八ヶ岳博物館付近でも撮影した。こちらは蕎麦の白い花と八ヶ岳連峰が重ね合わされた。右手に赤岳が雲をまとわずに見えている。その右手に権現岳。

　８月が過ぎゆこうとしているある日、車を西に向けておりました。出てきたのが写真のような風景です。蕎麦の白い花の向こうに八ヶ岳連峰が連なっておりました。

　写真からは秋を感じませんが稲穂は黄金色になりかけていて、穂を垂れておりました。今年も夏が終わろうとしております。

　宿の屋根を打つミズナラの実、ドングリのことですが、コトンコトンという音に秋の訪れを感じるのでした。

　暑い夏もいるしか過ぎて秋を迎えると何となく寂しくなります。蕎麦の白い花の向こうに八ヶ岳連峰が連なっておりました　甲斐鐵太郎

計量計測のエッセー
（計量計測データバンク論説集 2018年1月22日から）

イノベーションと経済発展と景気循環

民族的排外主義に使われたユダヤ人頭骨形状の可塑性の証明を試みた文化人類学のフランツ・ボアズ

日本の石油事情と計量法が定める石油関連の特定計量器

指定検定機関の指定取り消し処分のあった後のハカリの検定について
－計量法違反に対応する行政処分後のハカリの検定－


辻まこと　の　イラスト。辻まこと - Wikipedia。

　経済産業省は、計量法第106条第3項において準用する同法第38条第2号の規定に基づき、株式会社エー・アンド・デイ（法人番号8013301048443）の指定検定機関の指定を取り消した。

　この処分による製品への影響、および代替となる検定手続きの詳細は以下の通り。

１、影響を受ける業務と製品今回の行政処分は、同社が「指定検定機関」として自社で行っていた特定計量器の検定業務（非自動はかりおよび自動捕捉式はかり）が対象である。

２、影響を受ける製品

検定手続きの変更が必要なもの

ａ、非自動はかり。
ｂ、取引・証明用に使用する電子天びん、台はかりなど。
ｃ、自動捕捉式はかり（生産ライン等のウェイトチェッカーなど）
ｄ、備考＝これらの「修理後の再検定」や「新規検定」を同社に直接依頼することができなくなった。

３、影響を受けない、従来通り使用及び購入できる事例

　処分前に実施された検定。すなわち2026年7月14日12:59までに同社が実施した検定結果や証印は有効である。そのまま取引・証明に使用できる。

４、新製品の製造及び販売など。

　グループ会社である株式会社A&Dマニュファクチャリングによる「基準適合証印（国の認めた事業者による自主検査合格の証）」を付した製品の製造、およびエー・アンド・デイによる製品販売は従来通り継続されている。

５、代替の検定機関。どこで検定を受ければよいか。

　エー・アンド・デイによる自社検定が利用できなくなったため、取引および証明用はかりの検定（新規および修理後の再検定）は、外部機関、公的機関での受検を要する。

６、検定対象の機器代替となる検定実施機関

ａ、非自動はかり（通常の天びん・台はかり）
　各都道府県の計量検定所（公的機関）または、他の指定検定機関修理後の場合は、地域の計量検定所等への持ち込みや出張受検の手続きが必要。

ｂ、自動捕捉式はかり（ウェイトチェッカー等）

　経済産業大臣が指定する他の指定検定機関自動はかりの検定に対応している民間の指定検定機関へ依頼する。

７、解説　検定受検の基本的概念はユーザー検定

　検定受検の基本的概念は、取引および証明用はかりの検定はメーカーの責任による検定ではなく、ハカリの使用者がその使用の目途・用途、例えば取引および証明に用いる場合にはユーザーの責任において検定を受検することである。受検のための費用は当然ながらユーザーの負担となる。検定に関するその昔の規定と概念は次のようであった。すなわち市場に出す取引および証明用のハカリなど計量器はメーカーの責任で検定を受検する決まりであった。

［資料］

　以下は計量法第49条第1項に違反と計量法第106条第3項において準用する同法第38条第2号の規定に基づく経済産業省の行政処分の内容など

経済産業省が指定検定機関の指定を取り消す行政処分

　経済産業省は、2026年7月14日付で株式会社エー・アンド・デイに対し、計量法（平成4年法律第51号）に基づく指定検定機関の指定を取り消す行政処分を行い、その旨を同社に通知した。

　経済産業省が発表した指定検定機関の指定を取り消す行政処分の概要と取消しの理由は次のとおり。

１、概要
　経済産業省は、計量法第106条第3項において準用する同法第38条第2号の規定に基づき、株式会社エー・アンド・デイ（法人番号8013301048443）に対し、指定検定機関の指定を取り消すとともに、その旨を同社に通知しました。

　この指定の取消しにより、同社は令和8年7月14日13:00以降、計量法第16条第1項第2号イに基づく検定（非自動はかり及び自動捕捉式はかり）を行うことができなくなります。なお、令和8年7月14日12:59までに同社が実施した検定の結果については有効であり、本件指定の取消しによってその効力に影響が生じるものではありません。

２、取消しの理由
　同社においては、特定計量器である質量計の修理を実施するに当たり、本来、検定証印等の除去を伴うべき修理に該当するにもかかわらず、検定証印等の除去を行うことなく修理を行っていた事実が確認されています。この行為は、計量法第49条第1項の規定に違反するものであり、当該違反に関して、同社は、令和8年5月27日付けでさいたま簡易裁判所から罰金50万円の略式命令を受け、同年6月13日に当該略式命令は確定しています。

　以上の事実関係より、同社は、計量法第106条第3項で準用する同法第38条第2号に規定する指定検定機関の指定の取消し事由に該当するためです。

以上が経済産業省が計量法（平成4年法律第51号）に基づく指定検定機関の指定を取り消す行政処分を行い、その旨を同社に通知した内容である。

［解説１］
指定検定機関とは

指定検定機関
　計量法では、特定計量器の精度を公的に担保するために、政令で定める特定計量器について、経済産業大臣、都道府県知事、経済産業大臣が指定した者（指定検定機関）等において検定を実施することとしている。
　法第16条第1項の規定に基づき、特定計量器を取引又は証明に使用・使用のために所持するためには、原則として、有効な検定証印（法第72条第1項）が付されていなければならないこととされており、法第71条第1項では検定の合格条件として、以下の2つを求めている。
①構造検定（その構造（性能及び材料の性質を含む）が経済産業省令で定める技術上の基準に適合すること）
②器差検定（その器差が経済産業省令で定める検定公差を超えないこと）

　騒音計、振動レベル計、濃度計の区分において①構造検定、②器差検定の全ての項目に係る業務を全国規模で行うことができる機関として、（一財）日本品質保証機構（JQA）が指定されている。

　令和元年12月20日以降、計量法第106条に関する公示は、官報ではなくウェブサイトに掲載することが可能になっている。

［解説２］
株式会社Ａ＆Ｄホロンホールディングス が2026年７月14日付で発表した当社の連結子会社である株式会社エー・アンド・デイへの行政処分の内容など

　以下は株式会社Ａ＆Ｄホロンホールディングスが2026年７月14日付で株式会社エー・アンド・デイ株式会社の案件について発表した内容の全文。

当社連結子会社に対する行政処分に関するお知らせ

　当社の連結子会社である株式会社エー・アンド・デイ（本社：東京都豊島区、代表取締役：森島泰信、以下「エー・アンド・デイ」）は、2026年６月16日付で公表いたしました「経済産業省による当社連結子会社への聴聞の通知について」のとおり、2026年７月３日に経済産業省において聴聞手続が行われ、その後、本日、同省より指定検定機関の指定の取消し処分に係る通知を受領しました。

　本行政処分により、エー・アンド・デイにおいては、2026年７月14日をもって指定検定機関として実施している特定計量器の検定業務を行うことができなくなります。当該業務につきましては、外部機関への協力要請等を含め必要な対応を進めており、お客さまへの影響を最小限とするべく適切に対応してまいります。

　なお、本行政処分は、エー・アンド・デイが指定検定機関として実施する特定計量器の検定業務を対象とするものであり、当社グループ会社である株式会社Ａ＆Ｄマニュファクチャリングにおける基準適合証印を付した製品（検定品）の製造およびエー・アンド・デイによる当該製品の販売については従来どおりです。このため、現時点において販売活動等への影響はございません。

　このたびは、お客さまおよび株主の皆さまをはじめとする関係者の皆さまに多大なご迷惑とご心配をおかけしておりますことを深くお詫び申し上げます。

　当社およびエー・アンド・デイは、本行政処分を厳粛に受け止め、必要な是正措置を確実に実施するとともに、法令遵守の徹底、内部統制およびガバナンスの一層の強化を図り、再発防止と信頼回復に全力で取り組んでまいります。

　なお、本件による当社グループの業績への影響は現時点において軽微と見込んでおりますが、今後開示すべき事項が生じた場合には速やかにお知らせいたします。

当該子会社の概要
(1) 名称　株式会社エー・アンド・デイ
(2) 所在地　東京都豊島区東池袋三丁目23番14号
(3) 代表者　森島 泰信
(4) 事業内容　計測・計量機器、医療・健康機器、半導体関連装置の開発、生産、販売
(5) 資本金　50百万円

［解説３］
埼玉県が2025年12月23日に発表した届出製造事業者における計量法違反についてのお知らせ

　以下はその内容の全文

　届出製造事業者における計量法違反についてのお知らせ－埼玉県 　ページ番号：276447掲載日：2025年12月23日。

届出製造事業者における計量法違反についてのお知らせ

１、 計量法違反の概要
　株式会社エー・アンド・デイ（所在地：東京都豊島区東池袋三丁目23番14号）は、埼玉県北本市朝日一丁目243番地所在の開発・技術センターにおいて、特定計量器である質量計を修理する際、本来であれば検定証印等の除去が必要となる修理を行っていたにもかかわらず、検定証印等の除去を行わず、計量法第49条第1項に違反した疑いがある。

　「特定計量器」とは
　計量法に基づき、取引や証明に使用される計量器のうち、適正な計量を確保するために構造や誤差に関する基準が定められているもの。これらは、構造や誤差の基準に合格して検定証印等が付されないと、取引や証明に用いることはできない。一般的な特定計量器として重さを量る質量計がある。

２、 埼玉県の対応

　同社に対し、違反により発生した不適正な質量計の迅速かつ確実な是正及び再発防止策の着実な実施に取り組み、是正状況等について報告するよう、厳重注意の行政指導を行った。

　是正の対象となる不適正な質量計については、同社のホームページで情報提供しておりますので、同社のホームページをご覧ください。

・株式会社Ａ＆Ｄホロンホールディングス

「当社の連結子会社における公表事案に関するお知らせ」
（https://andholon.com/wp-content/uploads/2025/09/news_20250930_jp.pdf）

［解説４］
「検定証印等の除去が必要となる修理を行っていたにもかかわらず、検定証印等の除去を行わず、計量法第49条第1項に違反した疑い」であった案件の簡易裁判所による罰金50万円という結果と計量行政側の対応

１、本案件は経済産業省計量行政室仁科孝幸室長在任中に発生、令和8年5月27日付けで、さいたま簡易裁判所から罰金50万円の略式命令を受け、同年6月13日に当該略式命令が確定している。経済産業省による株式会社エー・アンド・デイに対し、計量法（平成4年法律第51号）に基づく指定検定機関の指定を取り消す行政処分は2026年7月14日付であり、2026年７月１日付で猪鼻俊男計量行政室長に変わっている。経済産業省における計量行政に係る行政処分は、さいたま簡易裁判所の法令判断と連動することになった。

２、猪鼻俊男計量行政室長は着任に際して次のような挨拶文を本紙に寄せている。（抜粋）

　経済社会が変化していく中でも、「正しく計量し、その結果の信頼性を確保する」という計量制度の使命は変わりません。

　計量制度は、経済活動を支える「共通言語」であり、国民生活や社会の信頼を支える重要な基盤です。我が国の近代計量制度は、明治期の度量衡制度から始まり、時代の変化に合わせて制度の整備・発展が重ねられてきました。その歴史に培われた信頼を確実に次世代へつないでいくことが、私たちの使命であると考えております。

　そして、その制度の根幹を支えるのは「人」であると考えます。計量制度への信頼を築き、守り続けているのは、人の知識や経験、そして高い倫理観です。我が国には、高い専門知識と豊富な経験を有する計量士をはじめ、多くの方々が計量の現場を支えておられます。皆様一人ひとりの日々の取組みが、計量制度への信頼を支えているものと認識しております。この「信頼」のバトンを、皆様と一緒につなげていけましたら幸甚です。

［資料］

株式会社エー・アンド・デイに対して計量法に基づく行政処分を行いました（METI/経済産業省）

当社連結子会社に対する行政処分に関するお知らせ　会社名 株式会社Ａ＆Ｄホロンホールディングス
https://andholon.com/wp-content/uploads/2026/07/news_20260714_jp.pdf

指定検定機関 （METI/経済産業省）

届出製造事業者における計量法違反についてのお知らせ - 埼玉県

猪鼻俊男経済産業省イノベーション・環境局計量行政室長の着任の挨拶（計量計測データバンク　ニュースの窓－410－）

生成AIの仕組み　生成AIと従来のAIとの違い　生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット
代表的なテキスト生成AI ChatGPT、Claude、Geminiの3つ


人の脳の構造とその働き　シンボル操作能力の理解のための図解　数字記号操作能力を一例とするシンボル操作と学力偏差値、進学先、就職先の決定方式の考察
計量計測データバンク　ニュースの窓－371－数字記号操作能力を一例とするシンボル操作と学力偏差値、進学先、就職先の決定方式の考察
計量計測データバンク　ニュースの窓－372－現代が人間の能力判定にしているシンボリック操作能力への疑問と縄文人の能力判定基準
計量計測データバンク　ニュースの窓－375－AI進展でウィキペディア危機
計量計測データバンク　ニュースの窓－379－人工知能（AI）と社会の生産力向上とその行へ
計量計測データバンク　ニュースの窓－420－AI（人工知能）モデルを理解する（AIモデル比較、ランキング、AIモデルとは、主要なAIモデルなど）

生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット　代表的なテキスト生成AI ChatGPT、Claude、Geminiの3つ


「Digital Intelligence チャンネル」より）

生成AIの仕組み　生成AIと従来のAIとの違い　生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット　代表的なテキスト生成AI ChatGPT、Claude、Geminiの3つ

－－リード－－（はじめに述べる言葉）

　AIと言っている言葉は普通には人工知能のAIのことであるが、仕事(ビジネス)の業務効率化のために使おうとする場合、そのAIは生成AI(Generative AI)を指すことが多くなった。生成AI(Generative AI)は、学習した膨大なデータを基に、新しいテキスト、画像、音声、プログラムコードなどのオリジナルコンテンツを自動的に作り出すことができる人工知能のことである。ディープラーニング(深層学習)などの高度な機械学習技術を用いており、人間が入力したプロンプト(指示文)の意図にしたがって、文脈に沿った回答や作品を生成する。従来のAIと生成AIの違いは、「新しいものを生み出せるかどうか」ということである。従来のAIは、与えられたデータから特定のパターンを認識し、予測や分類、分析を行っていた。生成AIは、学習データを組み合わせて、これまでにはなかった新しいデータを創造することができる。(計量計測データバンク編集部)

生成AIの仕組み

　生成AI（ジェネレーティブAI）という言葉が街に氾濫している。生成AIの基本的な仕組み、従来のAIとの違い、ビジネスにもたらすメリットを理解しておくことが重要である。

生成AIと従来のAIとの違い

　生成AI（Generative AI）とは、学習した膨大なデータを基に、新しいテキスト、画像、音声、プログラムコードなどのオリジナルコンテンツを自動的に作り出すことができる人工知能のこと。

　ディープラーニング（深層学習）などの高度な機械学習技術を用いており、人間が入力したプロンプト（指示文）の意図にしたがって、文脈に沿った回答や作品を生成する。

　従来のAIと生成AIの違いは、「新しいものを生み出せるかどうか」ということ。従来のAIは、与えられたデータから特定のパターンを認識し、予測や分類、分析を行うっていた。生成AIは、学習データを組み合わせて、これまでにはなかった新しいデータを創造することができる。

　総務省の令和5年版情報通信白書は、生成AIは従来のAIとは異なり、コンテンツの生成や対話の実行が可能であると解説する。

生成AI（ジェネレーティブAI）の機能、得意分野など

生成AIの機能、得意分野など

主な役割　新しいコンテンツ（文章、画像、音声など）の生成・創造。
得意な処理　文章作成、画像生成、要約、翻訳、アイデア出し。
出力結果　学習データを基に構築された未知のオリジナルデータ。
代表的な例　ChatGPT、Claude、Midjourneyなど。

従来のAI（識別系AIなど）の機能、得意分野

主な役割　データの認識、分類、予測、分析。
得意な処理　需要予測、異常検知、画像認識、音声認識。
出力結果　既存のデータに基づく確率的な予測値や分類結果。
代表的な例　お掃除ロボット、顔認証システム、スパムメールフィルターなど。

生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット

　ビジネス（仕事）の現場において生成AIを活用することで、得られる代表的な3つのメリットは次のとおり。

１、ルーティンワークの自動化による業務効率化

　生成AIを導入する最大のメリットは、日常的な業務にかかる時間を大幅に削減できる点。例えば、長文の会議議事録の要約、顧客への定型メールの作成、リサーチ業務における情報収集の補助など、これまで人間が手作業で行っていたタスクを瞬時に処理できる。

２、クリエイティブな業務におけるアイデアの拡張

　生成AIは、人間の思考をサポートする強力な壁打ち相手としても機能する。新規事業の企画立案、マーケティングのキャッチコピー作成、デザインのラフ案の作成などにおいて、AIにプロンプトを投げることで、多様な視点やアイデアを短時間で複数提案（回答）が得られる。ゼロからイチを生み出す際の心理的ハードルが下がり、クリエイティブな業務のスピードと質が向上する。

３、属人化の解消と業務品質の平準化

　特定の担当者のスキルや経験に依存しがちな業務を解消するのに生成AIは役立つ。例えば、熟練者が持つノウハウをプロンプトとして社内で共有できるので、経験の浅い社員であっても、AIのサポートを受けて一定水準以上の文章作成やデータ処理を行うことができる。

テキスト生成AIの一覧と推奨ツール比較

　ビジネスの現場において、文章作成や要約、アイデア出しを効率化するテキスト生成AIの導入が急速に進んでいる。

　現在、日本国内で広く利用されている代表的なテキスト生成AIは、主にChatGPT、Claude、Geminiの3つ。

　それぞれの基本情報と特徴を一覧表で比較。

ツール名　開発元　主な特徴　得意なビジネス用途

ChatGPT　OpenAI　高い汎用性と豊富なカスタマイズ機能（GPTs）　企画立案、メール作成、プログラミング支援
Claude　Anthropic 　極めて自然な日本語表現と長文の読み込み能力　長文要約、契約書やマニュアルの分析、校正
Gemini　Google　Googleサービスとの強力な連携とリアルタイム検索 最新情報の調査、スプレッドシートやドキュメント連携

　以上のツールはどれも無料で使い始めることができるが、用途や重視する機能によって最適な選択肢は異なる。

各ツールの特徴とビジネスでの具体的な活用法

　以下は各ツールの特徴とビジネスでの具体的な活用法の解説。

ChatGPTの特徴とビジネスでの活用法

　ChatGPTは、OpenAI社が開発した世界で最も知名度の高いテキスト生成AI。最新モデルは非常に高い論理的思考力と汎用性を備えており、日常的な業務から専門的なタスクまで幅広く対応できるのが最大の特徴。

独自のAIを作成できるGPTs機能

　有料プランで利用できる「GPTs」は、特定の業務に特化したオリジナルのAIチャットボットをプログラミング不要で作成できる機能。自社の社内規定や過去の企画書データを読み込ませることで、自社の業務に最適化された回答を引き出すことができる。定型業務の自動化や社内ヘルプデスクの構築において非常に高い効果を発揮する。

ビジネス（仕事）での活用シーン

顧客への返信メールや挨拶状の文面作成。
新規事業のアイデア出しや壁打ち相手としての利用。
Excel関数やプログラミング言語のコード生成とエラーチェック。
さらに詳細な機能や最新のアップデート情報については、OpenAIの公式ページで確認することができる。

Claudeの自然な日本語処理と長文要約

　Claude（クロード）は、Anthropic社が提供するテキスト生成AI。ChatGPTと比較して、出力される日本語が非常に自然で、人間が書いたような違和感のない文章を生成する。

圧倒的な長文処理能力

　Claudeの大きな強みは、一度に処理できるテキスト量が非常に多いこと。数百ページに及ぶPDFファイルや長大な社内マニュアルなどを一括で読み込ませ、その内容に基づいた回答を得ることができる。膨大な資料から必要な情報だけを抽出する作業を大幅に短縮できる。

ビジネスでの具体的な活用シーン

会議の議事録からの要点抽出とToDoリストの作成。
契約書や利用規約などの難解な長文ドキュメントの要約と分析。
ブログ記事やプレスリリースなど、対外的な日本語文章の作成と推敲。
セキュリティ面でも独自の安全基準を設けている。

GeminiのGoogleサービス連携と検索能力

　Gemini（ジェミニ）は、Googleが開発したマルチモーダル対応の生成AI。Googleの強力な検索エンジンと直接連動しているため、最新のニュースやトレンドを踏まえた回答を生成することが得意である。

Google Workspaceとのシームレスな連携

　ビジネス（仕事）においてGeminiを利用する最大のメリットは、Googleドキュメント、スプレッドシート、Gmail、Googleスライドなどの各種Googleサービスと連携できる点。たとえば、Gmailで受信したメールの内容を要約して返信案を作成したり、スプレッドシートのデータをもとに分析レポートをドキュメントに出力したりといった作業がスムーズに行える。普段からGoogleのビジネスツールをメインで利用している企業にとっては、最も導入効果を実感しやすいAIツールである。

ビジネスでの具体的な活用シーン

リアルタイムの市場動向や競合情報の調査とレポート作成。
Gmail上でのメールの自動下書き作成と文章のブラッシュアップ。
Googleドライブ内のファイル検索と内容の横断的な要約。
Geminiの各種機能やGoogle Workspaceとの連携については、Geminiの公式サイトから試すことができる。

画像生成AIの一覧とツール比較

　画像生成AIは、テキストで指示（プロンプト）を入力するだけで、写真のようなリアルな画像やイラストを自動で作成できるツール。ビジネスの現場でも、Webサイトの素材作成や企画書の挿絵、SNSの投稿用画像など、幅広い用途で活用されている。

代表的な画像生成AIツールの特徴を一覧表で比較

ツール名　主な特徴　商用利用　日本語対応

Midjourney　芸術的で非常に高品質な画像を生成可能　有料プランのみ可　一部対応（英語推奨）

Adobe Firefly　著作権クリアなデータで学習されており安全性が高い　可　対応

Stable Diffusion　オープンソースで自由度が高くローカル環境で動かせる　モデルの規約による　英語推奨

DALL-E 3　ChatGPT内で対話しながら手軽に画像作成ができる　可　対応

それぞれのツールには得意とする表現や利用環境に違いがあるため、目的に合わせて適切なものを選択することが重要。

以下では、特におすすめの3つのツールについて解説する。

Midjourneyによる高品質な画像作成

Midjourney（ミッドジャーニー）は、入力したプロンプトに対して、非常に芸術的でクオリティの高い画像を生成できるAIツールです。チャットアプリの「Discord」を通じて操作するのが特徴で、世界中のクリエイターからの評価が高い。

写真のようなリアルな表現から抽象的なイラストまで幅広く対応。
プロンプトのわずかな調整で細かなニュアンスを表現可能。
他のユーザーが生成した画像とプロンプトを参考にできる。

無料版は現在提供されておらず、商用利用を目的とする場合は有料プランへの加入が必須。デザインのアイデア出しや、高品質なコンセプトアートの制作に最適なツール。

Adobe Fireflyの商用利用と安全性

　クリエイティブツールで知られるAdobe社が提供するAdobe Fireflyは、ビジネスシーンで最も安心して利用できる画像生成AIの一つ。学習データにAdobe Stockの許諾済み画像や著作権の切れたパブリックドメインのコンテンツのみを使用しているため、他者の権利を侵害するリスクが極めて低く設計されている。

著作権侵害のリスクを気にせず安全に商用利用が可能。
PhotoshopやIllustratorなどのAdobe製品とシームレスに連携。
日本語のプロンプト入力に完全対応。
Webサイトのバナー作成や広告用素材の生成など、コンプライアンスが厳しく求められる企業の業務において、強力なサポートツール。

Stable Diffusionのローカル環境での活用

　Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、Stability AI社が開発したオープンソースの画像生成AI。最大の特徴は、一定のスペックを満たすパソコンがあれば、自分のローカル環境にシステムを構築して無料で無制限に画像を生成できること。

オープンソースのため無料で利用でき、生成枚数に制限がない。
拡張機能（プラグイン）が豊富で、キャラクターのポーズや構図を細かく制御可能。
独自の追加学習（LoRAなど）を行い、自社専用のモデルを作成できる。
クラウドを経由せずに自身のパソコン内で処理が完結するため、機密性の高いデータを扱う場合や、特定の画風に特化した画像を大量に生成したいエンジニアやデザイナーに支持されている。

業務効率化に役立つその他の生成AI一覧

　テキスト生成や画像生成以外にも、日々の業務を大幅に効率化できる生成AIツールが多数登場している。

　プレゼン資料の作成や会議の議事録作成に特化した、実務で即戦力となる生成AIの一覧は次のとおり。

プレゼン資料を自動作成するAIツール

　企画書や営業資料などのスライド作成は、構成案の作成からデザインの調整まで多くの時間を要する。プレゼン資料作成に特化した生成AIを活用することで、テキストでテーマを入力するだけで見栄えの良いスライドを短時間で自動生成できる。デザインの専門知識がなくても、プロが作成したような質の高い資料を素早く用意できる。

プレゼン資料作成AIの主な機能。

入力したテーマに基づく構成案とテキストの自動生成。
内容に合わせた適切な画像や図解の自動挿入。
既存のテキストデータやドキュメントからのスライド変換。

Gamma（ガンマ）

　海外発のツールでありながら日本語にも対応しているGammaは、プロンプト（指示文）を入力するだけで、構成、テキスト、画像、レイアウトが整ったスライドを数十秒で生成できるAIツール。Webブラウザ上で直感的に編集でき、作成した資料はPowerPoint形式やPDF形式で書き出すことができる。

イルシル

　日本企業が開発したイルシルは、日本人向けに最適化されたスライド生成AI。日本のビジネスシーンに合った1,000種類以上の豊富なテンプレートを備えており、企画書や営業資料などを違和感のない自然なデザインで作成できる。AIが生成したテキストの修正やレイアウトの微調整も容易に行える。

ツール名　主な特徴　日本語対応
Gamma　対話形式でスライドを自動生成し、デザインの調整が直感的　対応
イルシル　日本のビジネスに特化したテンプレートが豊富で実用的　完全対応

議事録作成と文字起こしに特化したAIツール

　会議の議事録作成は、録音の聞き直しや要約に手間がかかる業務である。最新の音声認識AIと生成AIを組み合わせたツールを導入することで、長時間の会議の文字起こしから重要事項の要約までを全自動化することができる。参加者は会議中のメモ取りから解放され、議論に集中することができる。

Notta（ノッタ）

　高精度な音声認識エンジンを搭載したNottaは、リアルタイムでの文字起こしとAIによる要約機能を備えたサービスです。Zoom、Google Meet、Microsoft Teamsなどの主要なWeb会議ツールと連携し、AIボットが会議に自動で参加して録音・文字起こしを行う。会議終了後には、決定事項や次回のタスク（ToDo）をAIが自動で抽出される。

tl;dv（ティーエルディーブイ）

　tl;dvは、Web会議の録画と文字起こし、AIによる要約に特化したツール。30ヶ国語以上の言語に対応しており、グローバルな会議の記録や翻訳にも適している。会議中の重要な発言にタイムスタンプを残す機能があり、後から特定の場面だけを動画で振り返ることができる。

ツール名　主な特徴　Web会議連携

Notta　高精度な日本語認識と、会議後の自動要約・タスク抽出機能　Zoom, Meet, Teams対応。
tl;dv　多言語対応と録画機能に優れ、タイムスタンプでの振り返りが容易　Zoom, Meet, Teams対応。

［AI（人工知能関連）資料集］
計量法の法令例規集が人工知能（AI）と連動するとき
法定計量における DX の実態と課題に関する調査研究
（https://unit.aist.go.jp/nmij/public/report/bulletin/Vol11/2/V11N2P239.pdf）
CPUとソフト機能の向上が計量（制度）にもたらす影響を推測する
人工知能（AI）と社会の生産力向上とその行へ
計量計測データバンク　ニュースの窓－420－AI（人工知能）モデルを理解する（AIモデル比較、ランキング、AIモデルとは、主要なAIモデルなど）－
計量計測データバンク　ニュースの窓－421－生成AIの仕組み　生成AIと従来のAIとの違い　生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット　代表的なテキスト生成AI ChatGPT、Claude、Geminiの3つ
計量計測データバンク　ニュースの窓－423－生成AI導入の実際の方法（コンサルタント支援を受けるなど支援の実態事例と費用など）


日本アルプスの圏谷に人の過去と未来をみる　人は氷河期に人となり今日に至った　写真と文：旅行家甲斐鐵太郎

計量計測データバンク　ニュースの窓－408－イオンモール熊本のガス爆発の瞬間映像（朝日新聞と毎日新聞のインターネット動画）


朝日新聞が報じたイオンモール熊本のガス爆発の瞬間映像（2026年07月28日（火）17:46:26～57）。（駐車場からのドライブレコーダーの記録）。


毎日新聞が報じたイオンモール熊本のガス爆発の瞬間映像（2026年07月28日（火）17:46:26～57）。（道路上からのドライブレコーダーの記録）。

爆発の威力は大きく50ｍ離れた道路を走る貨物車を、爆発によって飛び散った建物の破片が直撃して黒煙をあげ、電線にショートして火花を発した。
１、朝日新聞熊本地震報道動画（ 2026/07/30）至近距離で捉えた爆発の瞬間　イオンモール熊本の駐車場　ドラレコ映像。2026年07月28日（火）17:46:55。に最大震度7を記録した熊本地震で、爆発事故があったイオンモール熊本（熊本県嘉島町）。
２、毎日新聞熊本地震報道動画。イオンモールと並行して走る道路上の車輛が捉えたドライブレコーダー映像。ごう音と白煙、その爆発の瞬間。

［計量計測データバンク編集部によるガス爆発の説明］
１、地震発生は16時27分頃（気象庁発表）
１、イオンモール熊本（熊本県嘉島町）の駐車場にいた車のドライブレコーダーの映像記録は2026年07月28日（火）17:46:26～57。
１、ガス爆発は地震発生から79分（１時間19分）後である。
１、この間に漏れ出したLPG（液化石油ガス）が溜まっていて、何らかの原因で爆発を引き起こした。
１、爆発の規模から漏れ出したLPG（液化石油ガス）の量が想定される。
１、ドライブレコーダーの2026年07月28日（火）17:46:26～57の記録を標準時とのズレを補正して、爆発の正確な時刻を割り出すことになる。

令和８年７月28日16時27分頃の熊本県熊本地方の地震について　 気象庁
報道発表日令和８年７月28日
本文
地震の概要
検知時刻（最初に地震を検知した時刻）７月28日16時27分頃
発生時刻（地震が発生した時刻）７月28日16時27分頃
マグニチュード　7.1（速報値）
発生場所　熊本県熊本地方 深さ約 10km
発震機構　東北東―西南西方向に圧力軸を持つ横ずれ断層型（速報）
震度
【最大震度７】熊本県の宇城市(うきし)・氷川町(ひかわちょう)で震度７を観測したほか、北陸地方から九州地方にかけて震度６強～１を観測
地震活動の状況 （２８日１７時００分現在）
今回の地震発生後、震度１以上を観測した地震が８回発生（震度５弱：１回　震度４：２回　震度３：３回　震度２：２回）
長周期地震動の観測状況 熊本県熊本で長周期地震動階級4を観測


［イオンモール熊本　ガス爆発の瞬間　道路角からの映像］熊本地震　死者34人　県が発表（2026年7月30日）ANNnewsCH

【中継】製紙工場の煙突が折れる瞬間　大きな揺れを示す敷地内の建物倒壊　熊本・八代

国家公務員・中央省庁幹部名簿一覧
国家公務員・中央省庁の人事異動を幹部名簿一覧の形式で確認するためのwebサイトです。異動があれば自動更新される形式のwebにアクセスできるように構成されております。
（2026年７月１日（水）付けの異動はこのwebで確認することができます）国家公務員・中央省庁幹部名簿一覧

埼玉県が計量法違反の疑いで刑事訴訟法第239条第2項に基づき埼玉県鴻巣警察署に対して告発状を提出

日本社会が恐れるべきは経済危機か自然災害と原発事故か

吉村順三の山荘とクロスカントリー四駆　森夏之

名前を知らない夏の花と熊本地震　甲斐鐵太郎

日本社会が恐れるべきは経済危機か自然災害と原発事故か

惜しむ夏　今が最盛期の高原にて　甲斐鐵太郎

ニッコウキスゲが咲いて霧ケ峰高原に夏が来る　甲斐鐵太郎

1960年代英国製オープンカーで霧ケ峰高原を駆ける　甲斐鐵太郎

柔らかな風景　霧ケ峰高原八島湿原の初夏　甲斐鐵太郎

2026年６月16日、麦秋と青田の二色の安曇野の風景　甲斐鐵太郎

サクランボと都市経済　甲斐鉄太郎

数学者たちは頭脳が繰り広げる世界を現実だと思っている

計量法の法令例規集が人工知能（AI）と連動するとき

写真はCPU(Central Processing Unit)。CPU(Central Processing Unit)は、パソコンの頭脳とも心臓とも言われる中枢パーツで、各種プログラムの処理や演算、各種デバイスの制御などを行っており、パソコンの性能を左右するもっとも重要なパーツ。

CPUの主な役割。
　中央演算処理装置:Central Processing Unitの略で、中央でデータを演算（計算）処理。「頭脳」:全ての処理を管理・制御し、コンピュータの司令塔として機能。　プログラムの実行: メモリ（主記憶装置）からプログラムを読み込み、実行。デバイス制御:キーボードやマウスからの入力、ディスプレイへの出力など、各デバイスの動作を制御。

CPUの重要性。
　性能への影響:CPUの性能（処理速度）が高いほど、パソコンは高速で快適に動作。用途への適合:動画編集、ゲーム、3DCG制作など、重い作業には高性能CPUが不可欠で、用途に合ったCPU選びが重要。

CPUの能力向上とムーアの法則。
　CPUの能力向上は、ムーアの法則（半導体の集積密度が約18ヶ月で2倍になる）に基づき、トランジスタの微細化によって性能向上・低コスト化・省電力化が実現し、PCやスマホの発展を牽引しましたが、近年は物理的限界や発熱の問題（ムーアの壁）に直面し、コア数の増加や「More than Moore」（センサー等の機能追加）といった新たなアプローチで性能向上が図られている。ムーアの法則とは、提唱者:インテル共同創業者のゴードン・ムーア氏 (1965年)。内容:半導体（CPUなど）の集積回路上のトランジスタ数が18ヶ月〜24ヶ月で2倍になるという経験則。意味:同じ面積に2倍のトランジスタを搭載でき、処理能力の向上に直結する。

ムーアの法則の現状（2026年時点）。
　「半導体チップ上のトランジスタ数が約2年ごとに倍増する」というムーアの法則は、リソグラフィ（微細化技術）の進展が原子レベルの限界に近づいたことで、古典的な意味では鈍化している。微細化の停滞:2nmプロセス世代以降、単なる集積率の向上だけではかつてのような性能飛躍やコスト削減が難しくなっている。ポスト・ムーアの潮流:業界は「トランジスタの数」から、パッケージング技術や特定のタスクへの最適化など、システム全体での効率化へと焦点を移している。


図はコンピュータシステムの概念図。入力装置、心臓部のCPU(Central Processing Unit)は演算と制御を司る、主記憶装置（メインメモリー）、補助記憶装置（ストレージ）、モニターとスピーカーなどからなる出力装置で構成される。


図は人工知能（AI：Artificial Intelligence）の概念。人工知能というと、映画でよく見られるようにコンピュータやロボットなどの頭脳を思い浮かべる。広義には、その認識で間違いないより技術的に表現するなら、人工知能（AI）とは、人間が行う「知的活動」をコンピュータプログラムとして実現することです。知的活動とは、頭（厳密には脳）で考えて実行する活動全般のこと。例えば「絵を描く」「言葉を認識する」「ゲームをする」など、あらゆる人間の行動がこれに当てはまる。

計量法の法令例規集が人工知能（AI）と連動するとき

Ⅰ、計量計測データバンク編集部が理解する計量計測と人工知能（AI）の関係は次のとおりである。

　人工知能（AI）は、正確な測定・評価（計量・計測）を支えるための「判断の拠り所」や「センサーやIoTと連動して現場を回す自動化技術」として論じている。「計量計測データバンク（日本計量新報）」の専門的な視点から見たAIの定義と役割は以下の通り。　センサーデータとの連携AIは単独で判断を下すのではなく、センサーが収集した膨大な計量データ（数値）を根拠にして機能する技術と定義する。「グレーゾーン」の評価機械的なOK（オーケー）/NG（エヌジー）の判断だけでなく、人間の専門家でさえ意見が分かれるような微妙な閾値（しきいち）の決定においても、損失関数などの統計的アプローチを通じてAIの判断基準が構築される。産業の省力化インフラ点検や法定計量などの現場で若年層の労働人口が減少する未来において、現場業務を維持・最適化するための必須技術と位置づけられる。

Ⅱ、CPUとソフト機能の向上が計量（制度）にもたらす影響を計量計測データバンク編集部は次のように推測する。

　計量計測分野における技術動向を踏まえると、CPU（中央演算処理装置）の処理能力向上とソフトウェア機能の高度化が計量（制度）にもたらす影響は、以下のような変化とパラダイムシフトが起こる。つまりその時代や分野で当たり前とされていた常識や価値観が、劇的に、あるいは革命的に覆る。

１、 計量器の本質的な高精度化と非直線性・環境誤差の超克ハードウェア（センサー）の物理的な限界を、CPUの計算力とソフトウェアのアルゴリズムが補う時代へ移行している。

ａ、ノンリニア（非直線）誤差の極小化
　音叉センサーやロードセルから得られる本来は非直線的な歪み信号を、高性能マイクロコンピュータが高速に直線化（リニアライズ）計算することで、計測精度を極限まで高めている。

ｂ、動的・環境変動のリアルタイム相殺
　設置環境の温度、湿度、空気密度、ビルや床の微振動などの誤差要因を、内蔵されたCPUがソフトウェアを介して瞬時に演算・補正できるようになり、環境に左右されない高安定計量を可能にしている。

２、計量制度（法定計量・検定・型式承認）へのインパクト技術の進歩は、従来の国家の「官僚制度」や「計量法」の枠組みそのものの変革を迫る。

ａ、型式承認と検定のソフトウェア重視への転換
　従来の計量制度は「機械的・構造的な器差」を検定することが主であった。しかし、CPUとプログラム（ファームウェア）によって精度が担保される現代では、不正改造（ソフトウェアの書き換え）防止や、プログラムのバグ・真正性を検証する「ウェルカム・ソフトウェア（OIMLなどの国際的なソフトウェア認証・セキュリティ基準）」への制度的対応が必須となる。「ウェルカム・ソフトウェア」はOIML用語としては「Verified Software」や「Software Requirements」である。

ｂ、遠隔・自動校正による検定周期の柔軟化
　タイマーや通信内蔵のCPUにより、指定時刻や環境変化時に「自動校正（スパン調整）」が行えるため、一度検定を通せば長期間精度が維持されるようになっている。これにより、一律の有効期限を定める従来の定期検査・検定制度から、常時監視やリスクベースの柔軟な検査制度への移行が推測される。

３、工業用計量の高速化・複合化（スマートファクトリー化）生産ラインに組み込まれる計量器において、CPUの恩恵は生産効率の爆発的向上に直結する。

ａ、高速マルチ演算（組合せ計量）の高度化
　コンピュータスケール（組合せ計量機）などにおいて、DSP（デジタル信号処理プロセッサ）や高性能CPUの進化は、毎分何十・何百回という超高速で最適な質量組合せを計算することを可能にしている。

ｂ、データ直結とトレーサビリティの確保
　計量データがWindows等のOSやネットワークに直結し、データ入出力・印字・日報月報集計までが1つのシステムで完結する。これは、単に「質量を量る」制度から、製造流通の全プロセスを「データとして追跡（トレーサビリティ）管理する」制度への発展を意味している。

４、ユーザーインターフェースとユニバーサルデザインガイダンス・操作性の向上
　タッチスクリーンや日本語ガイダンスなど、高度なUI/UX処理をCPUが担うことで、作業者の熟練度に関わらず「誰が計量しても均一で正確な結果」が得られる。これにより、ヒューマンエラーによる計量ミスが制度的・仕組みとして排除される。

５、計量制度のデジタルデータの信頼性とセキュリティの担保への昇華
　計量計測データバンク編集部が説く計量の世界観に照らせば、CPUとソフトの向上は、計量を単なる「器物（はかり）の正しさ」から「デジタルデータの信頼性とセキュリティの担保」へと昇華させる。計量制度は、物理的な構造規制から「サイバー・フィジカル・システム（CPS）としての計量管理」へ向けた、大いなる変革期を迎えている。今後の制度設計の変遷や、特定の国際規格（OIML D 31など）にソフトウェア要件が大きき作用し影響を及ぼす。

Ⅲ、CPUとソフトウェアの性能向上が計量制度に与える影響

　CPUとソフトウェアの飛躍的な性能向上は、物理的な検定中心の計量制度から、IoTやAIを活用した「自動検査」や「クラウドベースの動的管理」への移行を促す。これにより、ハードウェアの定期検査負担が軽減され、動的な精度維持へと制度自体が進化すると推測される。とくに計量制度運営と計測現場、とくに検定と修理などにかかる評価と判定への影響が予測される。

１、計量精度をソフトウェアで担保する時代へハードからソフトへの主役交代
　従来の計量器は機械的な構造と物理的な調整に依存していたが、高度なCPUとソフトウェアを組み込むことで、環境変化による誤差をリアルタイムで補正（ソフトウェア補正）することが可能になる。

２、高精度な動的補正
　温度変化や経年劣化をAIやアルゴリズムが予測し、常に最適な精度を自動維持できるようになる。

３、計量制度（法規制）への影響と予測型式承認制度のアップデート
　物理的な構造検査だけでなく、演算処理やソフトウェアのアルゴリズム自体の安全性・正確性を検証・承認する枠組みへの移行が進む。

４、検定対象の見直し・合理化
　ソフトウェアによる精度保証と自己診断機能（エラー検出など）が充実することで、一部の計量器では定期的な検定期間の延長や、検定そのものの免除が進むと考えられる。

５、クラウド監視（リモート検査）の導入
　ネットワーク経由で計量器の稼働状況や精度データをリアルタイム監視できるようになれば、現地での実地検査からクラウド上でのデータ監査を中心とした制度へと変革する可能性を示す。

６、社会実装に向けた課題セキュリティと不正防止の担保
　ソフトウェア改ざんリスクを防ぐため、通信の暗号化やプログラムの認証制度（サイバーセキュリティ基準）の策定が必須であり急務となる。

７、国際規格との整合性
　各国の計量制度（OIMLなど）との調和を図りつつ、ソフトウェア制御による計量の信頼性を法的にどう担保するかが今後の課題になる。

Ⅳ、計量制度上の検定と検査そして修理行為の曖昧さの回避

１、計量制度上の検定と検査そして修理行為に関してはある種の曖昧さがある。行政機関において、また計量器製造と修理の事業者などにあっては、同じ事象に対して判定が分かれ、分かれた判定ごとに対象が異なり、一方は合法、他方は計量法の規定に違反することをしているという結果が生じている。

２、計量法の本法と政令、省令ほかの諸規定の解釈の曖昧さが極力回避される判定が人工知能（AI）との連動でなされるようになる。これまでは違法性を排除できなかった定期検査前の特定計量器である質量計の「修理行為」への対処が変わる。

３、行政機関の当該「修理行為」への評価も人工知能（AI）が示す内容に従い統一的な対応となる。

　以上のことは計量法の法令例規集「計量関係法令例規集」のページを拾っていることで発想されたものである。

［資料］
計量法の法令例規集が人工知能（AI）と連動するとき
法定計量における DX の実態と課題に関する調査研究
（https://unit.aist.go.jp/nmij/public/report/bulletin/Vol11/2/V11N2P239.pdf）
CPUとソフト機能の向上が計量（制度）にもたらす影響を推測する
人工知能（AI）と社会の生産力向上とその行へ
計量計測データバンク　ニュースの窓－420－AI（人工知能）モデルを理解する（AIモデル比較、ランキング、AIモデルとは、主要なAIモデルなど）－
計量計測データバンク　ニュースの窓－421－生成AIの仕組み　生成AIと従来のAIとの違い　生成AIをビジネス（仕事）に導入する3つのメリット　代表的なテキスト生成AI ChatGPT、Claude、Geminiの3つ
計量計測データバンク　ニュースの窓－423－生成AI導入の実際の方法（コンサルタント支援を受けるなど支援の実態事例と費用など）

上下に重なって赤い花をつける九輪草　自然歳時記　甲斐鐵太郎

2026年06月16日のブログ「ニュースさんさん」のアクセス数3,775件の内容（抜粋）

計量制度の概要（METI/経済産業省）

計量法における単位規制の概要
　特定計量器に関する規制の概要
　家庭用特定計量器（体重計・調理用はかり）に関する規制の概要

水田の向こうの八ヶ岳連峰と蓼科山　小梨とレンゲツツジが咲く６月　森夏之

東京都築地市場にみる適正管理事業所と計量士の喜び

アカシヤの花と田植えのころ　森夏之

カラマツの若い松ぼっくりを撮影した日　森夏之

千曲川に春を見に行く　森夏之