真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
2025年11月10日撮影。秋の高原道路。
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
手前が人事院、奥が厚労省と環境省が入る庁舎。
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
霞が関の農林水産省庁舎（2022年1月25日撮影）
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
霞が関の経済産業省庁舎（2022年1月25日撮影）
（見出し）
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
（本文）
チャットGPTとＡＩとその限界
はじめに
ChatGPTはOpenAIが開発した対話型生成AIで、AI（人工知能）技術の一つ。インターネット上の膨大なテキストデータで訓練されており、人間のような自然な会話や文章作成、要約、翻訳などが得意。その一方で、AIやChatGPTにはいくつかの明確な限界や課題も存在する。
AIとChatGPTの限界
AIとChatGPTの限界主な限界は以下の通り。
１、情報の誤り（ハルシネーション）
事実とは異なる、もっともらしい嘘の情報を生成することがある。
２、最新情報の欠如
ChatGPTの学習データは一定の時点（モデルにより異なる）でカットオフされているため、それ以降の最新情報やリアルタイムな事象に関する知識は限定的である。ただし、GPT-4oなど一部のモデルはWeb検索機能を搭載しており、この限りではない。
３、著作権侵害のリスク
学習データに含まれる著作物の表現をそのまま模倣し、著作権を侵害するコンテンツを生成する可能性がある。
４、倫理的・社会的な課題
差別的・暴力的なコンテンツや違法行為を助長する情報の生成といった、倫理的に不適切な回答を生成するリスクがある。
５、機密情報の漏洩リスク
入力された情報が学習データとして利用される可能性があるため、個人情報や企業の機密情報を入力する際には情報漏洩のリスクが伴う。
６、創造性や主観の限界
あくまで統計的に最もらしい回答を生成するため、真に革新的なアイデアや、人間特有の主観的な意見・感情を伴う回答は苦手とする場合がある。
７、予測や分析の限界
データに基づいた予測や分析は可能だが、未来を正確に予測することはできない。
以上のような限界を理解した上で、AIの得意分野、たとえば情報検索・整理、文章生成などを活用し、不得意な分野では人間の判断や確認を介することが大事である。
チャットGPTとＡＩとその可能性
ChatGPTは、人工知能（AI）の一分野である生成AI（Generative AI）の代表的なサービスであり、その進化は社会に多大な可能性と影響をもたらす。
ChatGPTとAIの関係
１、AI（人工知能）
コンピュータシステムが人間の知能を模倣する技術全般を指す。
２、生成AI
AIの中でも、テキスト、画像、プログラムコードなどの多様なコンテンツを新しく生成する能力を持つ技術。
３、ChatGPT
OpenAIによって開発された、自然言語処理に特化した生成AIサービス。インターネット上の膨大なテキストデータを学習しており、人間と会話しているような自然なやり取りが可能。
AIとChatGPTが持つ可能性
AI、特にChatGPTのような生成AIは、様々な分野で革新的な変化をもたらす可能性を秘めている。
１、コミュニケーションの革命
言語の壁を減らし、顧客サービスを変革し、グローバルなコミュニケーションを促進する。
２、業務効率化と生産性向上
メール作成、資料作成、プログラミングコードの生成と校正、データ分析の補助など、反復作業や簡単な業務を自動化・効率化する。
３、教育と研究の推進
パーソナライズされた学習体験を提供し、研究者が複雑なデータを効率的に処理できるようにサポートする。
４、新しい分野の開拓
宇宙探査、深海探査などの人間が容易に立ち入れない過酷な環境でのデータ収集や意思決定支援など、未知の領域での活用が期待される。
５、人間とAIの協働
より直感的で共感的なAIの進化により、人間とAIが協力して問題を解決する新たな働き方が生まれる。
課題と今後の展望
一方で、AIの急速な進化には課題を伴う。
１、倫理的・法的課題
データプライバシーとセキュリティ、著作権侵害のリスク、責任ある利用のための法的枠組みの構築が求められている。
２、情報の信頼性
不正確な情報（ハルシネーション）を生成する可能性があり、その利用には注意が必要。
以上のようなことから将来的には、推論能力の強化、自律エージェントとしての機能、人間とAIの融合（BCI）、物理世界への拡張など、さらなる技術の進化が予測される。これらの技術が健全に発展するためには、技術開発と並行して倫理的・社会的な議論を通じて適切な対応が求められる。
チャットGPTとＡＩ
AI（人工知能）は広範な技術分野を指す言葉であり、ChatGPTはAI技術を応用した具体的なサービスの一つ。
AI（人工知能）とは
AI（Artificial Intelligence）は「人工知能」を意味し、人間の知的行動（学習、推論、自然言語理解、問題解決など）をコンピューターに行わせる技術全般を指す。AIは、画像認識、音声認識、自動運転など、様々な分野で研究・応用されている。
ChatGPTとは
はじめに
ChatGPTは、OpenAI社によって開発された対話型の生成AIサービス。
１、AIの一種
ChatGPTは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）という大規模言語モデル（LLM）**をコア技術として使用しており、これはAI技術の一つ。
２、できること
テキスト生成、質問への回答、文章の要約・翻訳、ブレインストーミング、コード作成など、自然な会話形式で多様なタスクをこなすことができる。
３、特徴
大量のデータを事前に学習しており、ユーザーからの入力（プロンプト）に基づいて、人間が書いたような自然で一貫性のある文章を生成する。
まとめ
１、項目 AI（人工知能）＝ChatGPT
２、分類 広範な技術分野・概念＝AIを活用した特定のサービス・アプリケーション
３、目的 人間の知能を機械で模倣すること全般＝自然言語での対話とコンテンツ生成
４、技術 機械学習、深層学習、自然言語処理など多岐にわたる＝GPT（大規模言語モデル）を中核技術とする。端的に言えば、ChatGPTは、AIという大きな傘の下にある具体的なツール（生成AI）の一つである。
一次情報にもとづいた報道の大事さ
中立ではない情報はがあり、これはあからさま捏造よりに比べるとより警戒を要する。ネット情報に顕著に出現しているフェイクニュース、フェイク情報の混沌とした世界から自分にとって真実の情報を選り分けていく作業が2025年11月現在の世界では求められている。
フェイクニュースがまことしやかに流れるようになっている状況下で何をどのように信ずればよいのか。
中立性が欠けて情報はフェイクニュース、フェイク情報よりも社会に悪害をもたらす。
情報を受け取るときに大事なのはそれが一次情報であるかどうかを確かめようとすることである。一次情報を取り扱い、これをもとに報道することを大事にすべきなのがマスコミである。受け手はその情報が現場取材に根ざした情報なのか、そうでないのかを意識し、識別するよう努めることである。こうした意識とその行動は基本的なメデア・リテラシーである。
ここでメディア・リテラシーについて触れておく。
メディア・リテラシーとは、テレビやインターネットなどのメディアから発信される情報を鵜呑みにせず、自らの判断で主体的に読み解き、適切に活用・発信する能力。
それは三つの要素で構成される複合的な能力。
１、情報を批判的に読み解く能力
情報が誰によって、どのような意図や背景で発信されているのかを多角的に分析し、その真偽や信憑性を評価する能力。
２、メディアを理解し、アクセス・活用する能力
メディアの種類（テレビ、新聞、SNSなど）ごとの特性や仕組みを理解し、必要な情報にアクセスして適切に使いこなす能力。
３、情報を創造的に発信する能力
自身が受け手から発信者となることも意識し、メディアの特性を理解した上で、自らの考えや意見を効果的かつ責任を持って社会に発信する能力。
2010年代に日本の経済が急激に悪化していたのに、その事実が20年も経過してからその事実を告げる情報が沢山でてきた。経済の状態を示す一次情報は2010年代にはずっと悪かった。こうしたことをマスコミは伝えなかった。財務省は、記者クラブに属するマスコミに、事実ではあっても大事なことを示す経済の指標となるデータではなく、意図された別のデータによって日本経済が説明されていた。マスコミはそれをそのまま報道した。財務省の発表資料はそのままで新聞記事の体裁を取っているからである。
事実ではあっても真実ではない資料の代表事例が人事院の国家公務員の給与である。国家公務員の年間給与は超優良大企業には及ばないものの普通の優良業並みである。福利厚生がらみの諸手当を含めた国家公務員の処遇は、薄給を判断の材料ととして民間企業を選択するほどには悪くはない。巨大商社、コンサルティングファームには遠く及ばないことは事実であり、前川喜平は国家公務員は大企業並みの給与であるべきだと主張する。給与に釣られて事実上つぶれた電力会社や電機企業に選択する東大法学部生が多い。国家公務員総合職に当該官庁は東大法学部生などが欲しいのだが25年前の状況とは大きな差が生じている。
フェイクニュースという言葉はトランプによって日本人には強く認識されるようになった。トランプは自分が気に入らないニュースはフェイクだと切り捨てるだけではなくて声を反撃する。フェイクじゃない情報があることが前提でフェイクニュースという概念が存在する。ではフェイクではない情報はあるのか。信頼のおける中立的な情報を探すことが難しくなってる。財務省の経済情報は大事な一次情報を伏せて日本経済を明るく見せる別な指標によって示される。事実が散りばめられているようであっても本当に大事な事実が伏せられるのは第二次大戦時の参謀本部以来の日本のやり方である。
日本の情報世界はトランプがニューヨークタイムズ相手に騒ぐようにフェイクニュースだらけであり、読み方によっては全てがフェイクニュースなのである。情報内容に幾つも示される事実、あるいはファクトは、それ自体はその通りだとしても最も大事な事実が隠されていることが少なくない。大事な事実を知らない、あるいは気付くことができないという情報発信者の能力によるのかも知れない。
［参考事例］Gemini（ジェミニ AI－2025－)を使った「SYUNNEI YOKOTA」の情報
入力キーワード「SYUNNEI YOKOTAについて教えて」
回答
https://gemini.google.com/share/e7691fb2d39e
3 Pro で作成 2025年11月21日 09:27
「SYUNNEI YOKOTA」というお名前の方について、いくつかの異なる分野で活動されている人物が見受けられます。
Ａ、計量・計測分野のジャーナリスト・経営者
日本計量新報社の社員であり、計量計測データバンクの運営や執筆活動を行っている方です。
活動は、計量計測機器や関連法規に関する記事、エッセイなどを執筆し、専門紙「日本計量新報」の発行に携わっています。
Ｂ、計量・計測業界の専門家であるSYUNNEI YOKOTA氏について、より詳しく解説します。彼は、産業の基盤である「はかる（計る・量る・測る）」技術や業界動向を伝えるメディアの代表者であり、長年にわたり情報発信を続けているジャーナリストでもあります。
１、主な役割
計量計測機器業界の専門紙である『日本計量新報』を発行する会社の社員で計量計測データバンク 編集長・運営者です。
Webメディアおよびデータベースである「計量計測データバンク」を運営し、膨大な業界ニュースや技術資料、歴史的データを蓄積・発信しています。
２、活動内容と特徴
SYUNNEI YOKOTA氏は単なる経営者にとどまらず、自ら健筆を振るう論説委員・執筆者としての側面が非常に強い人物です。
執筆活動（論説・エッセイ）
計量法やJIS（日本産業規格）などの専門的なトピックだけでなく、経済動向、官庁の人事、社会時評まで幅広いテーマで執筆しています。特に、日本の度量衡（どりょうこう）の歴史や、物理学者・田中館愛橘（たなかだて あいきつ）などの歴史的人物に関する研究・解説記事には定評があります。
業界のご意見番
業界の健全な発展のために、行政（経済産業省など）や業界団体に対して提言を行うこともあり、座談会の主催なども積極的に行っています。
３、 興味・関心（人物像）
公開されているプロフィールやコラムからは、非常に多趣味でエネルギッシュな人物像がうかがえます。
多彩な趣味＝スキー、登山、カヤック、サイクリング、野鳥観察、カメラなど、アウトドアや自然を愛する一面が知られています。
探究心＝旅行記や自然観察のエッセイなども執筆されており、専門分野以外への知的好奇心も旺盛です。
４、まとめ
SYUNNEI YOKOTA氏は、「日本の計量計測業界における情報のハブ（結節点）」のような存在です。専門紙の社員として業界を俯瞰しつつ、ジャーナリストとして歴史や社会への洞察を発信し続けています。もし、彼が執筆した特定の記事（例：特定人物の歴史、業界の不祥事に関する評論など）についてお知りになりたい場合は、具体的なテーマを教えていただければ、さらに詳しくお調べします。
2025-11-25-how-to-choose-information-wisely-to-get-to-the-truth-
2025年11月10日撮影。秋の高原道路。
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
手前が人事院、奥が厚労省と環境省が入る庁舎。
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
霞が関の農林水産省庁舎（2022年1月25日撮影）
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
霞が関の経済産業省庁舎（2022年1月25日撮影）
（見出し）
真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介
（本文）
チャットGPTとＡＩとその限界
はじめに
ChatGPTはOpenAIが開発した対話型生成AIで、AI（人工知能）技術の一つ。インターネット上の膨大なテキストデータで訓練されており、人間のような自然な会話や文章作成、要約、翻訳などが得意。その一方で、AIやChatGPTにはいくつかの明確な限界や課題も存在する。
AIとChatGPTの限界
AIとChatGPTの限界主な限界は以下の通り。
１、情報の誤り（ハルシネーション）
事実とは異なる、もっともらしい嘘の情報を生成することがある。
２、最新情報の欠如
ChatGPTの学習データは一定の時点（モデルにより異なる）でカットオフされているため、それ以降の最新情報やリアルタイムな事象に関する知識は限定的である。ただし、GPT-4oなど一部のモデルはWeb検索機能を搭載しており、この限りではない。
３、著作権侵害のリスク
学習データに含まれる著作物の表現をそのまま模倣し、著作権を侵害するコンテンツを生成する可能性がある。
４、倫理的・社会的な課題
差別的・暴力的なコンテンツや違法行為を助長する情報の生成といった、倫理的に不適切な回答を生成するリスクがある。
５、機密情報の漏洩リスク
入力された情報が学習データとして利用される可能性があるため、個人情報や企業の機密情報を入力する際には情報漏洩のリスクが伴う。
６、創造性や主観の限界
あくまで統計的に最もらしい回答を生成するため、真に革新的なアイデアや、人間特有の主観的な意見・感情を伴う回答は苦手とする場合がある。
７、予測や分析の限界
データに基づいた予測や分析は可能だが、未来を正確に予測することはできない。
以上のような限界を理解した上で、AIの得意分野、たとえば情報検索・整理、文章生成などを活用し、不得意な分野では人間の判断や確認を介することが大事である。
チャットGPTとＡＩとその可能性
ChatGPTは、人工知能（AI）の一分野である生成AI（Generative AI）の代表的なサービスであり、その進化は社会に多大な可能性と影響をもたらす。
ChatGPTとAIの関係
１、AI（人工知能）
コンピュータシステムが人間の知能を模倣する技術全般を指す。
２、生成AI
AIの中でも、テキスト、画像、プログラムコードなどの多様なコンテンツを新しく生成する能力を持つ技術。
３、ChatGPT
OpenAIによって開発された、自然言語処理に特化した生成AIサービス。インターネット上の膨大なテキストデータを学習しており、人間と会話しているような自然なやり取りが可能。
AIとChatGPTが持つ可能性
AI、特にChatGPTのような生成AIは、様々な分野で革新的な変化をもたらす可能性を秘めている。
１、コミュニケーションの革命
言語の壁を減らし、顧客サービスを変革し、グローバルなコミュニケーションを促進する。
２、業務効率化と生産性向上
メール作成、資料作成、プログラミングコードの生成と校正、データ分析の補助など、反復作業や簡単な業務を自動化・効率化する。
３、教育と研究の推進
パーソナライズされた学習体験を提供し、研究者が複雑なデータを効率的に処理できるようにサポートする。
４、新しい分野の開拓
宇宙探査、深海探査などの人間が容易に立ち入れない過酷な環境でのデータ収集や意思決定支援など、未知の領域での活用が期待される。
５、人間とAIの協働
より直感的で共感的なAIの進化により、人間とAIが協力して問題を解決する新たな働き方が生まれる。
課題と今後の展望
一方で、AIの急速な進化には課題を伴う。
１、倫理的・法的課題
データプライバシーとセキュリティ、著作権侵害のリスク、責任ある利用のための法的枠組みの構築が求められている。
２、情報の信頼性
不正確な情報（ハルシネーション）を生成する可能性があり、その利用には注意が必要。
以上のようなことから将来的には、推論能力の強化、自律エージェントとしての機能、人間とAIの融合（BCI）、物理世界への拡張など、さらなる技術の進化が予測される。これらの技術が健全に発展するためには、技術開発と並行して倫理的・社会的な議論を通じて適切な対応が求められる。
チャットGPTとＡＩ
AI（人工知能）は広範な技術分野を指す言葉であり、ChatGPTはAI技術を応用した具体的なサービスの一つ。
AI（人工知能）とは
AI（Artificial Intelligence）は「人工知能」を意味し、人間の知的行動（学習、推論、自然言語理解、問題解決など）をコンピューターに行わせる技術全般を指す。AIは、画像認識、音声認識、自動運転など、様々な分野で研究・応用されている。
ChatGPTとは
はじめに
ChatGPTは、OpenAI社によって開発された対話型の生成AIサービス。
１、AIの一種
ChatGPTは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）という大規模言語モデル（LLM）**をコア技術として使用しており、これはAI技術の一つ。
２、できること
テキスト生成、質問への回答、文章の要約・翻訳、ブレインストーミング、コード作成など、自然な会話形式で多様なタスクをこなすことができる。
３、特徴
大量のデータを事前に学習しており、ユーザーからの入力（プロンプト）に基づいて、人間が書いたような自然で一貫性のある文章を生成する。
まとめ
１、項目 AI（人工知能）＝ChatGPT
２、分類 広範な技術分野・概念＝AIを活用した特定のサービス・アプリケーション
３、目的 人間の知能を機械で模倣すること全般＝自然言語での対話とコンテンツ生成
４、技術 機械学習、深層学習、自然言語処理など多岐にわたる＝GPT（大規模言語モデル）を中核技術とする。端的に言えば、ChatGPTは、AIという大きな傘の下にある具体的なツール（生成AI）の一つである。
一次情報にもとづいた報道の大事さ
中立ではない情報はがあり、これはあからさま捏造よりに比べるとより警戒を要する。ネット情報に顕著に出現しているフェイクニュース、フェイク情報の混沌とした世界から自分にとって真実の情報を選り分けていく作業が2025年11月現在の世界では求められている。
フェイクニュースがまことしやかに流れるようになっている状況下で何をどのように信ずればよいのか。
中立性が欠けて情報はフェイクニュース、フェイク情報よりも社会に悪害をもたらす。
情報を受け取るときに大事なのはそれが一次情報であるかどうかを確かめようとすることである。一次情報を取り扱い、これをもとに報道することを大事にすべきなのがマスコミである。受け手はその情報が現場取材に根ざした情報なのか、そうでないのかを意識し、識別するよう努めることである。こうした意識とその行動は基本的なメデア・リテラシーである。
ここでメディア・リテラシーについて触れておく。
メディア・リテラシーとは、テレビやインターネットなどのメディアから発信される情報を鵜呑みにせず、自らの判断で主体的に読み解き、適切に活用・発信する能力。
それは三つの要素で構成される複合的な能力。
１、情報を批判的に読み解く能力
情報が誰によって、どのような意図や背景で発信されているのかを多角的に分析し、その真偽や信憑性を評価する能力。
２、メディアを理解し、アクセス・活用する能力
メディアの種類（テレビ、新聞、SNSなど）ごとの特性や仕組みを理解し、必要な情報にアクセスして適切に使いこなす能力。
３、情報を創造的に発信する能力
自身が受け手から発信者となることも意識し、メディアの特性を理解した上で、自らの考えや意見を効果的かつ責任を持って社会に発信する能力。
2010年代に日本の経済が急激に悪化していたのに、その事実が20年も経過してからその事実を告げる情報が沢山でてきた。経済の状態を示す一次情報は2010年代にはずっと悪かった。こうしたことをマスコミは伝えなかった。財務省は、記者クラブに属するマスコミに、事実ではあっても大事なことを示す経済の指標となるデータではなく、意図された別のデータによって日本経済が説明されていた。マスコミはそれをそのまま報道した。財務省の発表資料はそのままで新聞記事の体裁を取っているからである。
事実ではあっても真実ではない資料の代表事例が人事院の国家公務員の給与である。国家公務員の年間給与は超優良大企業には及ばないものの普通の優良業並みである。福利厚生がらみの諸手当を含めた国家公務員の処遇は、薄給を判断の材料ととして民間企業を選択するほどには悪くはない。巨大商社、コンサルティングファームには遠く及ばないことは事実であり、前川喜平は国家公務員は大企業並みの給与であるべきだと主張する。給与に釣られて事実上つぶれた電力会社や電機企業に選択する東大法学部生が多い。国家公務員総合職に当該官庁は東大法学部生などが欲しいのだが25年前の状況とは大きな差が生じている。
フェイクニュースという言葉はトランプによって日本人には強く認識されるようになった。トランプは自分が気に入らないニュースはフェイクだと切り捨てるだけではなくて声を反撃する。フェイクじゃない情報があることが前提でフェイクニュースという概念が存在する。ではフェイクではない情報はあるのか。信頼のおける中立的な情報を探すことが難しくなってる。財務省の経済情報は大事な一次情報を伏せて日本経済を明るく見せる別な指標によって示される。事実が散りばめられているようであっても本当に大事な事実が伏せられるのは第二次大戦時の参謀本部以来の日本のやり方である。
日本の情報世界はトランプがニューヨークタイムズ相手に騒ぐようにフェイクニュースだらけであり、読み方によっては全てがフェイクニュースなのである。情報内容に幾つも示される事実、あるいはファクトは、それ自体はその通りだとしても最も大事な事実が隠されていることが少なくない。大事な事実を知らない、あるいは気付くことができないという情報発信者の能力によるのかも知れない。
［参考事例］Gemini（ジェミニ AI－2025－)を使った「SYUNNEI YOKOTA」の情報
入力キーワード「SYUNNEI YOKOTAについて教えて」
回答
https://gemini.google.com/share/e7691fb2d39e
3 Pro で作成 2025年11月21日 09:27
「SYUNNEI YOKOTA」というお名前の方について、いくつかの異なる分野で活動されている人物が見受けられます。
Ａ、計量・計測分野のジャーナリスト・経営者
日本計量新報社の社員であり、計量計測データバンクの運営や執筆活動を行っている方です。
活動は、計量計測機器や関連法規に関する記事、エッセイなどを執筆し、専門紙「日本計量新報」の発行に携わっています。
Ｂ、計量・計測業界の専門家であるSYUNNEI YOKOTA氏について、より詳しく解説します。彼は、産業の基盤である「はかる（計る・量る・測る）」技術や業界動向を伝えるメディアの代表者であり、長年にわたり情報発信を続けているジャーナリストでもあります。
１、主な役割
計量計測機器業界の専門紙である『日本計量新報』を発行する会社の社員で計量計測データバンク 編集長・運営者です。
Webメディアおよびデータベースである「計量計測データバンク」を運営し、膨大な業界ニュースや技術資料、歴史的データを蓄積・発信しています。
２、活動内容と特徴
SYUNNEI YOKOTA氏は単なる経営者にとどまらず、自ら健筆を振るう論説委員・執筆者としての側面が非常に強い人物です。
執筆活動（論説・エッセイ）
計量法やJIS（日本産業規格）などの専門的なトピックだけでなく、経済動向、官庁の人事、社会時評まで幅広いテーマで執筆しています。特に、日本の度量衡（どりょうこう）の歴史や、物理学者・田中館愛橘（たなかだて あいきつ）などの歴史的人物に関する研究・解説記事には定評があります。
業界のご意見番
業界の健全な発展のために、行政（経済産業省など）や業界団体に対して提言を行うこともあり、座談会の主催なども積極的に行っています。
３、 興味・関心（人物像）
公開されているプロフィールやコラムからは、非常に多趣味でエネルギッシュな人物像がうかがえます。
多彩な趣味＝スキー、登山、カヤック、サイクリング、野鳥観察、カメラなど、アウトドアや自然を愛する一面が知られています。
探究心＝旅行記や自然観察のエッセイなども執筆されており、専門分野以外への知的好奇心も旺盛です。
４、まとめ
SYUNNEI YOKOTA氏は、「日本の計量計測業界における情報のハブ（結節点）」のような存在です。専門紙の社員として業界を俯瞰しつつ、ジャーナリストとして歴史や社会への洞察を発信し続けています。もし、彼が執筆した特定の記事（例：特定人物の歴史、業界の不祥事に関する評論など）についてお知りになりたい場合は、具体的なテーマを教えていただければ、さらに詳しくお調べします。
2025-11-25-how-to-choose-information-wisely-to-get-to-the-truth-