| 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月29日号「日本計量新報週報デジタル版」 日本計量新報全紙面 (PDFファイル） 今月のIDとパスワードを入力して閲覧することができます。 日本計量新報の全紙面閲覧(pdf版)のID&PWをご覧ください。 2026年１月、２月のIDとPW ID：5169 PW：r8Giys26 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年２月05日号「日本計量新報週報デジタル版」 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月29日号「日本計量新報週報デジタル版」 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月22日号「日本計量新報週報デジタル版」 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月15日号「日本計量新報週報デジタル版」 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月８日号「日本計量新報週報デジタル版」 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2026年１月１日号「日本計量新報週報デジタル版」 魚津の港で犬と散歩する人がいた 穏やかな春の午後であった  魚津市に行くと海の向こうを眺める。もしかして蜃気楼がでているのではないかと。見えたのは能登半島の島影であった。３月18日の夕刻に魚津港近くの鮨屋で地物のバイガイを刺身で食べた。ホテルに車を入れて海に向かう途中で日本海に沈む雨上がりの夕日を見た。３月19日は晴れ上がり魚津市民がわが山としている毛勝山（けかちやま 2,415ｍ）が雪渓を際立たせていた。右に首を振ると剣岳（つるぎだけ 2,999 m）があった。魚津港にでて海と山を見る。３月19日の北アルプス連峰は雪をまとって眩しく輝いていた。海青く白い灯台と対照をなす。富山県魚津市は蜃気楼で知られる。大気中で光が屈折し虚像が見えるのが蜃気楼。この自然現象はある気温や風などの条件のもとで発生する。出現した蜃気楼は気温や風の変化に応じて形が変わる。魚津の港で犬と散歩する人がいた 穏やかな春の午後であった 計量計測データバンク ニュースの窓－338－CPUとソフト機能の向上が計量（制度）にもたらす影響を推測する （計量計測データバンク編集部） CPUとソフト機能の向上が計量（制度）にもたらす影響を推測する (計量計測データバンク編集部) －目次－ CPUとは CPUの能力向上とムーアの法則 半導体を使った演算機能の飛躍的向上とムーアの法則 半導体の性能向上とムーアの法則 ムーアの法則 計測知識と人工知能の発達 人工知能の発達と計測知識の修得 計量制度と人工知能の結合 はじめに お断りとして次のことを申し添えさせていただきます。本稿は目次に示した言葉をグーグルに入力してＡＩモードで得られた回答をもとにして、筆者が評価を加えて文章にしたものです。事実に即わない空想の領域が多く含まれていることをお察し下さいますようお願い申し上げます。人工知能（AI）の発達が計量に関係する知識や計量の実行あるいは計量行政に及ぼしてくる影響を空想的に想像した文章（物語）として捉えてください。筆者は人工知能（AI）は半導体技術とソフトウエアの発達の発達に基本的に依拠しているものという捉え方をしております。大谷翔平を伝えるユーチューブ動画に含まれる不快な違和感やフェイクとも思える発信者不明の諸報道が主として人工知能（AI）を安易に使ったために発生していることを突き止めております。目次に示されているようにCPU、半導体、ムーアの法則、人工知能の用語を織り込んで違う形式の設問をたてているのは、そのよう後に対する回答の相違の有無を確認するためです。従ってそれらの用語の説明が重複しておりますが、表現形式の違いを通じて内容の理解に役立つと考えました。検索のためのアルゴリズムを含むソフトウエアは人工知能（AI）の能力を決める一大要素となっております。本稿におけるキーワード検索は特別なAIソフトを用いることなく、グーグルにおける単純なAI によって回答を求めました。ソロバンや電卓を弾く作業に似たことをするのがAIです。表計算ソフトによって統計処理する作業が飛躍的に向上しました。似たような形でAIを使うことになります。ソロバン（算盤）能力は人の演算能力を鍛えるなど個々人の能力の中に組み込まれ大いになく立ちます。人工知能（AI）の機能が向上する時代であるからこそ、人は算盤能力とも共通する教養と知性を備えるように修養を積むべきと考えます。何時の時代も自分の根源から発する感情をもとにして、自分の人格がにじみ出る言葉を用いてコミュニケーションすることが大事であると考えます。便利ではあるけれども人工知能（AI）に振り回されないようにしたいものです。人工知能（AI）が東大入試の合格点を叩きだすほどになっている状況であるからこそ、個人としての人はどのような分野かの100冊の古典を読んで思考を訓練することが求められます。人が人工知能（AI）に近づいていくようでは面白くありません。志操堅固で教養豊かであることが人を人たらしめます。中学生や高校生が100冊の古典を読むには学科教習の合間にするから難儀します。世の中に出てしまえば余暇に古典を読むことができます。長い長い人生のその合間にどのような分野のものでも良いですから古典を読むことで人工知能（AI）時代を確かな足取りで生きていくことができます。 CPUとは  写真はCPU(Central Processing Unit)。 CPU(Central Processing Unit)は、パソコンの頭脳とも心臓とも言われる中枢パーツで、各種プログラムの処理や演算、各種デバイスの制御などを行っており、パソコンの性能を左右するもっとも重要なパーツです。 CPUとは（その１） CPU（Central Processing Unit）とは、コンピュータの「頭脳」にあたる中心的な半導体部品で、データの計算処理やプログラムの実行、周辺機器の制御など、コンピュータが行うほとんど全ての処理を管理・実行します。性能が高いほど処理が速くなり、パソコンの快適さや作業効率に直結するため、デバイスの性能を左右する最も重要なパーツです。 CPUの主な役割 中央演算処理装置:Central Processing Unitの略で、中央でデータを演算（計算）処理します。 「頭脳」:全ての処理を管理・制御し、コンピュータの司令塔として機能します。 プログラムの実行: メモリ（主記憶装置）からプログラムを読み込み、実行します。 デバイス制御:キーボードやマウスからの入力、ディスプレイへの出力など、各デバイスの動作を制御します。 CPUの重要性 性能への影響:CPUの性能（処理速度）が高いほど、パソコンは高速で快適に動作します。 用途への適合:動画編集、ゲーム、3DCG制作など、重い作業には高性能CPUが不可欠で、用途に合ったCPU選びが重要です。 近年のCPUの特徴 マルチコア化:複数の処理コアを搭載し、同時に多くのタスクを処理できるようになっています。 SoC化:GPU（グラフィック処理）など、他のプロセッサー機能を統合した「System-on-a-chip」も増えています。 CPUの主要メーカー Intel（インテル）とAMD（エーエムディー）が主なメーカーで、性能や特徴が異なります。 CPUとは（その２） CPU（Central Processing Unit、中央演算処理装置）とは、コンピューターにおける「頭脳」にあたる最も重要なパーツです。 主な役割と特徴は以下の通りです。 役割:マウスやキーボードからの命令を受け取り、計算（演算）を行ったり、メモリやストレージなどの各装置を制御したりします。性能の指標:一般的に「クロック周波数（GHz）」が高いほど、また「コア数」が多いほど、一度に多くの処理を高速に行うことができます。主なメーカー:パソコン用では Intel（インテル）やAMDが有名ですが、スマートフォン用では AppleやQualcomm（クアルコム）などのチップが主流です。CPUの性能はパソコン全体の動作速度に直結するため、用途に合わせて選ぶことが重要です。最新の製品ラインナップについては、Intel公式サイトやAMD公式サイトで詳細を確認できます。 CPUの能力向上とムーアの法則 CPUの能力向上とムーアの法則（１） CPUの能力向上は、ムーアの法則（半導体の集積密度が約18ヶ月で2倍になる）に基づき、トランジスタの微細化によって性能向上・低コスト化・省電力化が実現し、PCやスマホの発展を牽引しましたが、近年は物理的限界や発熱の問題（ムーアの壁）に直面し、コア数の増加や「More than Moore」（センサー等の機能追加）といった新たなアプローチで性能向上が図られています。 ムーアの法則とは 提唱者:インテル共同創業者のゴードン・ムーア氏 (1965年)。内容:半導体（CPUなど）の集積回路上のトランジスタ数が18ヶ月〜24ヶ月で2倍になるという経験則。意味:同じ面積に2倍のトランジスタを搭載でき、処理能力の向上に直結する。 CPU能力向上への影響 性能向上:CPUの高速化・高機能化（1秒間の処理能力が向上）。 低価格化:製造コストが下がり、高性能なコンピュータが普及。 小型化・省電力化:デバイスが小型化し、消費電力も低減。 産業革命: PC、スマートフォン、AI、IoTなどの発展の基盤となった。 「ムーアの壁」と現状 物理的限界:トランジスタが原子数個レベルまで微細化し、電力・熱の問題（ムーアの壁）が発生し、性能向上が困難に。 性能向上の鈍化:ゲート数の増加が性能向上に比例しなくなり、クロック周波数も伸び悩む傾向。 今後の方向性 マルチコア化:1つのCPUに多くのコア（処理ユニット）を搭載して並列処理能力を高めます。 More than Moore(MtM):単純な微細化だけでなく、センサーや特定機能のICチップ（MEMS、アナログ回路など）を統合してチップ全体の機能性を高めます。 メモリ技術の活用: 大容量メモリ（DRAM、NANDフラッシュ）との連携で性能を補完します。 ムーアの法則は物理的な限界に直面していますが、CPU性能向上は止まっておらず、微細化以外の多角的なアプローチで進化が続いています。 CPUの能力向上とムーアの法則（２） 2026年現在、CPUの能力向上とムーアの法則は、物理的な限界に直面しつつも、新たなアプローチによって進化を続けています。 1. ムーアの法則の現状（2026年時点） 「半導体チップ上のトランジスタ数が約2年ごとに倍増する」というムーアの法則は、リソグラフィ（微細化技術）の進展が原子レベルの限界に近づいたことで、古典的な意味では鈍化しています。 微細化の停滞:2nmプロセス世代以降、単なる集積率の向上だけではかつてのような性能飛躍やコスト削減が難しくなっています。 ポスト・ムーアの潮流:業界は「トランジスタの数」から、パッケージング技術や特定のタスクへの最適化など、システム全体での効率化へと焦点を移しています。 2. CPU能力向上の新たなアプローチ 2026年のCPU性能向上は、以下の技術的トレンドによって支えられています。 ヘテロジニアス・コンピューティング（異種混合演算）: CPU単体の性能だけでなく、GPUやAI専用のアクセラレータ（NPUなど）を一つのチップに統合する動きが加速しています。最新のモバイルチップでは、AI処理能力が40〜50 TOPSに達するなど、特定のワークロード（AI推論など）において劇的な性能向上を実現しています。 高度なパッケージング技術: チップを積み重ねる3D積層技術や、異なる機能を持つ小さなチップを組み合わせる「チップレット」構造が主流となっています。2026年には、メモリとプロセッサをより密接に統合する「XTCO（Cross-Technology Co-optimization）」という設計手法も注目されています。 特定の用途への最適化: 汎用的な性能向上よりも、データセンター、生成AI、自律走行といった用途に特化したアーキテクチャへのシフトが進んでいます。 3. 具体的な製品動向（2026年最新事例） Intelの進化: 2026年1月に発表された「Panther Lake（Intel Core Ultra Series 3）」は、前世代（Lunar Lake）と比較してCPU性能が60%、GPU性能が77%向上するなど、大幅な進化を見せています。 AMDの主力製品:「Ryzen 7 9800X3D」や「Ryzen 9 9950X3D」といったモデルが、ゲーミングや高い生産性を求める市場においてトップクラスの性能を維持しています。 4. 2026年以降の展望 今後は「AIのための新しいムーアの法則」とも言える、AIシステムの処理能力が短期間で倍増していくトレンドが重要視されています。量子コンピューティングや光演算といった次世代技術の統合も検討され始めており、コンピューティングの進化は「微細化」から「構造の多様化」へと完全に移行しています。 半導体を使った演算機能の飛躍的向上とムーアの法則  図はコンピュータシステムの概念図。 入力装置、心臓部のCPU(Central Processing Unit)は演算と制御を司る、主記憶装置（メインメモリー）、補助記憶装置（ストレージ）、モニターとスピーカーなどからなる出力装置で構成されます。 半導体技術は、ムーアの法則（Moore's Law）に沿ったトランジスタの微細化・高集積化によって、数十年にわたり演算性能の飛躍的向上とコスト削減を実現してきました。この指数関数的な進化はデジタル社会の基盤ですが、物理的限界に近づいている現在、「ポスト・ムーア」時代への転換点を迎えています。 1. ムーアの法則と半導体性能の飛躍 定義:インテルの共同創業者ゴードン・ムーアが1965年に提唱した「半導体チップ上のトランジスタ数は約2年で倍増する」という経験則。 飛躍の要因:回路パターンを微細化することで、同じ面積のチップにより多くのトランジスタを詰め込み、高速化、低消費電力化、低コスト化を同時に達成しています。 影響:パーソナルコンピュータ、スマートフォン、そして現代のAI（人工知能）やビッグデータ解析を支えるハードウェア性能の向上を牽引しました。 2. 微細化の限界（ムーアの法則の終焉説） 物理的限界:トランジスタのサイズが原子レベルに近づき、量子トンネル効果などの物理現象によるリーク電流（漏れ電流）の制御が困難になっています。 経済的限界:最先端の微細化技術（EUVリソグラフィなど）の開発・製造コストが指数関数的に上昇し、「性能倍増・コスト半減」という利点が損なわれつつあります。 3. 次世代の技術革新（ポスト・ムーア） ムーアの法則が限界に近づく中、新たな手法で演算機能の向上を目指す動きが活発化しています。チップレット（3Dスタッキング）:複数の小さなチップ（チップレット）を1つのパッケージに高密度に実装する技術。3次元構造（3D）に積み重ねることで、面積あたりの集積度を飛躍的に高めます。 EUVリソグラフィ技術の進化:さらに微細な2nm世代、それ以下を目指す最新の露光技術。新素材・新アーキテクチャ:シリコン以外の新素材の導入、量子コンピュータ技術、AI専用の計算アーキテクチャなどが研究されています。 「新ムーアの法則」の提唱:トランジスタ数だけでなく、AIアプリケーションに特化した「演算速度（性能向上）」を基準に、今後2年で16倍の計算速度を目指す動きもありっます。半導体産業は、従来の「微細化一本槍」から、積層技術や新素材、AI向け最適化という多角的なアプローチで、今後も指数関数的な性能向上を維持しようとしています。 2026年現在、半導体の演算機能は「ムーアの法則」の物理的限界に直面しつつも、新たなアプローチによって飛躍的な向上を続けています。 1. ムーアの法則の現状と変容 物理的限界への到達:回路の線幅を細くしてトランジスタ密度を高める従来の「微細化」は、原子レベルのサイズに近づき、熱問題や量子効果による漏れ電流などの課題に直面しています。 「新ムーアの法則」への移行:単一チップの集積度ではなく、パッケージ全体としての演算能力向上を目指す「システムレベルの進化」へと指標がシフトしています。 2. 演算機能を向上させる最新技術（2026年時点） 微細化の停滞を補うため、以下の技術が主流となっています。 3D積層とチップレット:チップを垂直に積み上げたり、異なる機能を持つ小規模なチップ（チップレット）を組み合わせたりする「2.5D/3D異種統合」がブレークスルーを牽引しています。 次世代トランジスタ構造:2nmプロセス世代から、電流制御能力を飛躍的に高める GAAFET (Gate-All-Around Field-Effect Transistor) 構造の量産が本格化しています。 AI専用プロセッサ (ASIC):汎用的なCPUに代わり、AI推論や学習に特化したASIC（特定用途向け集積回路）やGPUが、AIモデルの巨大化に伴う演算需要を支えています。 3. 社会への影響と市場予測 AIインフラの進化:2026年はAIの「賢さ」だけでなく、AIを24時間安定して稼働させる「常時推論」へと需要が移行しており、半導体はそのインフラとして不可欠です。 市場規模の拡大:2026年の世界半導体市場は、前年比約26.3%増の9,754億ドル（約145兆円）に達し、1兆ドル規模を伺う勢いで成長し続けています。 半導体の性能向上とムーアの法則 2026年現在、半導体業界は「ムーアの法則（半導体の集積回路上のトランジスタ数が約2年で倍増する）」の物理的限界に直面しつつも、新たな技術革新によって性能向上を継続させています。 1. ムーアの法則の現状（2026年） 微細化の進展: TSMCなどの大手メーカーは、2nm（N2）プロセスの量産を2025年末に開始しており、2026年にはこの最先端チップを搭載したスマートフォン（iPhone 18シリーズ等）やAIサーバーが市場に登場しています。 次世代への布石:2nmの次となる1.6nm（A16）プロセスの量産も2026年後半に予定されており、1.4nm（A14）など「オングストローム世代」に向けたロードマップが着実に進んでいます。 2. 性能向上のための新アプローチ 物理的な微細化が困難になる中で、単一チップの集積度だけに頼らない「More than Moore（ムーアを超えて）」という戦略が主流となっています。 ムーアの法則 ムーアの法則とは、インテル創業者のゴードン・ムーア氏が1965年に提唱した「半導体集積回路の集積密度（素子数）が18〜24ヶ月（約1.5〜2年）で2倍になる」という経験則で、半導体業界の技術進歩を予測し、業界の指針となってコンピューターの性能を指数関数的に向上させてきた法則です。近年は微細化の物理的限界に近づき、減速傾向にありますが、新たな技術革新がその役割を引き継ぐ形で進化は続いています。 ムーアの法則のポイント 提唱者:ゴードン・ムーア氏（インテル共同創業者）。 内容:半導体チップに搭載される素子数が約1.5〜2年で2倍になり+ます。 意味:同じ面積で性能が2倍になるか、同性能のチップのコストが半分になることを意味し、PCやスマホの高性能化・低価格化を支えてきました。 影響:半導体産業の成長を牽引し、IT業界全体の発展に大きく貢献しました。 現状:微細化の限界が近づき、法則通りに推移しなくなっているが、新たな技術で進化を継続しています。 ムーアの法則の変遷と今後 1975年の修正:当初「1年で2倍」だった予測を「2年で2倍」に修正し、これが長らく「ムーアの法則」として定着した。「収穫加速の法則」:微細化の限界に対し、レイ・カーツワイルらが提唱。技術革新が新たな技術を生み、その進化速度がさらに加速するという、ムーアの法則をより広義に捉えた概念。「More than Moore」:チップの微細化だけでなく、センサーや3D積層技術などで機能追加・性能向上を図るアプローチ。 ムーアの法則は、半導体技術の進化の象徴であり、その限界は「テクノロジーの進化が止まる」ことを意味するのではなく、それを乗り越える新たな技術革新への転換点と捉えられています。 「ムーアの法則（Moore's Law）」とは、インテルの共同創業者であるゴードン・ムーアが1965年に提唱した、「半導体回路の集積密度は18〜24ヶ月ごとに2倍になる」という経験則です。 2026年現在における主なポイントは以下の通りです。 指標としての役割:単なる物理法則ではなく、半導体業界が達成すべき「技術進歩のロードマップ」として長年機能してきました。 技術的限界:回路の微細化が原子レベルに近づき、熱問題や量子トンネル効果などの物理的制約から、従来のペースを維持することは極めて困難になっています。 ポスト・ムーア時代:単純な微細化に代わり、チップを積み重ねる「3D積層技術」や、AI処理に特化した「新アーキテクチャ」、量子コンピューティングなど、多方面での性能向上が図られています。 現在の業界動向については、インテル公式のムーアの法則解説などで、その歴史と未来への展望を確認できます。 計測知識と人工知能の発達 2026年現在、計測技術と人工知能（AI）の融合は「計測の自動化」から「意味の理解」へと深化しています。 1. 物理現象のデジタルツイン化 従来の計測は数値を記録するのみでしたが、AIは膨大なセンサーデータから物理空間をリアルタイムで再現するデジタルツインの構築を可能にしました。これにより、建設現場や製造ラインでの数秒先の未来予測が実用化されています。 2. インテリジェント・センシング センサー自体にAIを組み込む「エッジAI」の発達により、計測データから即座に異常を検知するインテリジェント・センサーが普及しています。ソフトセンサ:直接測定が困難な変数（化学反応の状態など）を、他の測定可能なデータからAIが推定します。 ノイズ除去:極微細な信号をAIが学習し、背景ノイズから切り離すことで、量子計測などの精度が飛躍的に向上しました。 3. 未知の物理法則の発見 AIは人間が気づかなかったデータ間の相関関係を見出すことに長けています。科学計測の分野では、AIが実験データを解析して新しい物理公式や材料特性を導き出す「AI for Science」が加速しています。 4. 非接触・非破壊計測の進化 画像認識技術（コンピュータビジョン）の向上により、カメラ映像から物体の歪み、温度変化、さらには人間の心拍数やストレス状態を非接触で高精度に計測する技術が一般化しました。計測知識は、単なる「測る技術」から、AIという脳を得たことで「事象を解釈し、意思決定を支援する技術」へと進化を遂げています。 人工知能の発達と計測知識の修得  図は人工知能（AI：Artificial Intelligence）の概念せす。 人工知能というと、映画でよく見られるようにコンピュータやロボットなどの頭脳を思い浮かべるでしょう。広義には、その認識で間違いありません。より技術的に表現するなら、人工知能（AI）とは、人間が行う「知的活動」をコンピュータプログラムとして実現することです。知的活動とは、頭（厳密には脳）で考えて実行する活動全般のことです。例えば「絵を描く」「言葉を認識する」「ゲームをする」など、あらゆる人間の行動がこれに当てはまります。 人工知能（AI）の発達は、計測・測定技術の現場に「自動化」「高精度化」「リアルタイム解析」といった大きな変革をもたらしており、それに伴い、計測知識の修得方法も従来の物理的原理の理解から、データサイエンスやAIモデルの活用能力へと進化しています。 AI時代における計測技術の変革と必要な知識の変遷は以下の通りです。 1. 人工知能が計測分野にもたらす革命 AI、特に機械学習やディープラーニングは、従来の静的な計測手法を以下のように変貌させています。リアルタイム・インライン検査（AI計測）: 製造プロセスに組み込まれ、製品や部品の表面検査、欠陥解析などをリアルタイムかつ自動的に行う。 高精度なデータ分析と予測:膨大な測定データからノイズを除去し、従来のセンサー単体では検出できなかった微細な異常やパターンを検知できます。 スマートセンサーと自動校正:AIがセンサーのデータを監視し、環境変化に応じて自動的に校正を行うなど、計測器そのもののスマート化が進んでいます。 人間による介入の減少:熟練技能者が行っていた「目視」や「手動測定」を自動化し、ヒューマンエラーを減らし、24時間365日の連続稼働を実現します。 2. 計測知識修得の変遷 AIの進化により、計測の知識修得は「物理的な測定法」から「データ駆動型の知識」へとシフトしています。「測定」から「データ解釈」へ:どのような測定器を使ってどう測定するかという物理的な知識に加え、AIが生成したデータの正当性や偏り（バイアス）を見極める能力が重視されます。 データサイエンス・スキルの必要性:計測結果を分析・予測モデルに適用するための数学（線形代数、確率・統計学、微分・積分）や機械学習モデルの知識が必要となる。AIツールの活用能力:AIを活用して、大量の試験・測定データを整理、要約、理解する能力（生成AIなどを含む）が求められています。 3. AI時代に必要な新しい計測知識 今後、計測に関連するエンジニアや研究者に求められるのは、以下の知識と能力です。AIモデルの評価能力:AIが出力した計測結果が物理的に正しいかを評価する「批判的思考力」。 適応学習とスキル再開発（リスキリング）:常に新しいAIアルゴリズムやセンサー技術が生まれるため、学び続ける能力が必要。知識の統合力:物理的な計測の知識とデータサイエンスの知識を統合し、新しい価値を創造する力。 4. AIと計測の共存 AIは人間を完全に代替するだけでなく、人間の能力を拡張します。AIがルーチンワーク（単純な検査やデータ処理）を引き受けることで、人間は、より高度な計測システムの設計、AIの構築・管理、異常発生時の根本原因分析といった、高度な知能が必要な業務に集中できるようになります。 2026年現在、人工知能（AI）の急速な進化は、従来の「計測知識」の習得方法と実務の在り方を根本から変えています。 1. AIによる計測知識の「拡張」 AIの発展により、単なる数値の読み取りから、高度な予測計測へとシフトしています。ソフトセンシング:物理的なセンサーが設置困難な場所でも、周囲のデータからAIが数値を推定します。 異常検知の自動化:熟練者の経験に頼っていた「わずかな変化」を、AIがリアルタイムで多変量解析し、故障予兆として捉えることが一般的になっています。 2. 習得すべき知識の変化 AI時代において、技術者に求められる計測知識は以下の通り変化しています。データの信頼性評価:AIが導き出した結果の妥当性を判断するため、不確かさの評価（Uncertainty）に関する深い理解がより重要になっています。 デジタルツインの活用:物理空間の計測データと仮想空間を同期させるための、デジタルツイン構築技術の習得が不可欠です。 3. 学習リソースの活用 最新の計測技術とAIの融合を学ぶには、以下の公的機関や学会のリソースが役立ちます。産業技術総合研究所 (AIST) 計測標準研究部門:日本の計量標準の総本山であり、最新の計測トレンドを発信しています。 計測自動制御学会 (SICE):AIを活用した計測・制御システムの学術論文やセミナーを提供しています。 AIは計測を容易にしましたが、その根底にある「何を、なぜ測るのか」という計測の本質的な理論を習得することが、AIを使いこなすための鍵となります。 計量制度と人工知能の結合 2026年現在、計量制度と人工知能（AI）の結合は、従来の「物理的な検定」から、AIを用いた「デジタル・リアルタイムな信頼性確保」へと大きく方向性を転換しています。 主な結合の方向性は以下の通りです。 1. ソフトウェアの動的検証とAIによる自律監視 従来の計量制度は例えば法定計量器の質量計においては物理的な「はかり」の精度を定期検査という形式で確認してきました。定期検査は取引証明用の計量法で指定された質量計（はかり）の使用状態における器差検査です。工場出荷時における検定の器差の二分の一の器差に収まっていることが定期検査における器差の条件です。計量法が定期検査制度を敷いているのは特定計量器のうちの質量計のうち指定されたものに限ります。 計量法が特定計量器に指定し検定あるいは定期検査の対象にし、実際に検定を実施しているのは世の中で計量器あるいは計測器あるいは測定器などと呼ばれている物証の状態の量をはかるモノのうちの１％に満たない割合です。0.1％以下と言い切っても過言ではありません。消費生活と密接に結びつく、ある選ばれた計量器を検定し、ハカリの場合には二年周期の定期検査を実施することによって適正計量のj適正計量の実施を確保しているのです。計量取引においてハカリが占める役割と重要性を鑑（かんが）みての対処ということになります。 AIを搭載した計量器（スマートメーター等）の普及に伴い、内部ソフトウェアや学習モデルの妥当性を評価する仕組みが導入されています。AI性能検証の強化:デジタル庁は2026年度予算でAIの性能検証を重点項目に掲げており、計量器に組み込まれたAIが正しく動作しているかを動的に監視・検証する技術の開発が進んでいます。アジャイルなガバナンス:技術革新の速さに合わせ、一度の検査で終わるのではなく、PDCAサイクルやOODAループを用いた継続的な監視体制（アジャイル・ガバナンス）への移行が進められていくことになります。 2. 計量制度と「データの信頼性」管理 2025年以降、EV（電気自動車）の充放電や分散型電源の取引において、AIやIoTを活用した「計量制度」の運用への調査研究が進められてます。Machine to Machine（M2M）の進展: 計量データが人間を介さずAI間で直接取引される「真のIoT社会」を見据え、データの改ざん防止やプライバシー保護（共同利用ポリシーの策定など）が制度の柱となっています。スマートメーターの高度化: 2025年度から導入が始まった次世代スマートメーターは、AIによる電力需要予測や制御への活用を前提とした柔軟な設計仕様となっています。 3. AI法と整合した「信頼できるAI」の実装 2025年に閣議決定された「AI基本計画」に基づき、計量制度においても「信頼できるAI」が中核に据えられています。 法的枠組みとの統合:2026年8月にはEUのAI法が本格適用されるなど、国際的な規制調和が進んでいます。日本の計量行政も、AIの誤作動やバイアス（偏り）による不利益を防ぐため、法令遵守とイノベーションの両立を図る「AI法（令和7年法律第53号）」に基づいた運用が行われることになります。 責任の所在の明確化:AIが計量・判断を誤った際、誰が責任を負うのかという「アルゴリズムの透明性」や「説明責任」を制度的に担保する議論が深化しています。 4. 検査業務の自動化・高度化 自動捕捉式はかりの規制対応:2027年4月に控える「自動捕捉式はかり」の使用制限等に向け、AIによる自動検定・検査技術の導入が検討されています。これにより、従来は2年に1回必要だった人手による定期検査の省力化が期待されます。 このように計量制度は、AIを単なる道具としてではなく、「計量の正しさをデジタル環境で継続的に保証する基盤」として統合する方向で、2026年は新しい動きをみせることになると想定されます。 計量制度と人工知能の結合（１） 計量制度（法定計量）と人工知能（AI）の結合は、従来の「物理的な基準に基づく静的な精度保証」から、「データ駆動型の動的かつ能動的な精度保証」へのパラダイムシフトを目指す方向へ進んでいくことが予測されます。 具体的には、以下の3つの主要な方向性が挙げられます。 1. 法定計量・検定のDX（デジタル・トランスフォーメーション） 従来の定期検査や型式承認をAI技術で効率化・高度化する動きです。 デジタル検定・遠隔監視:自動はかり（自動捕捉式はかりなど）に対し、IoTとAIを組み合わせて常時監視を行い、物理的な検定期間の延長や、検定業務そのものの自動化・遠隔化を目指す動きが強まりそうです。 AIカメラによる自動識別:セルフ計量システム等において、カメラとAIを用いて商品をリアルタイムに認識し、正確かつ自動的な計量を実現する技術の導入が進んでいます。 データ駆動型信頼性保証: 測定値の合格・不合格の判定だけでなく、AIがデータを用いて測定器の安定性や誤差要因を予測し、より確実な証拠に基づく信頼性保証へ転換します。 2. スマートメトロロジー（知能化された計量）への進化 計測器自体がAIを搭載し、自律的な判断・制御を行う方向性です。AI×予測品質管理: AIが測定データをリアルタイムに分析し、製品の不良が発生する前に生産プロセスへフィードバックを行い、是正措置を講じる「予防的品質管理」へ移行しています。 非接触・高速計測の最大化: レーザースキャンや3D測定とAIを組み合わせ、製造ラインでの高速・高精度な全数検査を実現し、データ管理とセットでの品質保証が推進されています。 デジタルツインとの連携: 計測データをデジタルの双子（デジタルツイン）にフィードバックし、仮想空間上でのシミュレーションにより、物理的な測定を行わなくても精度を予測する技術の開発が加速されます 3. AI時代の信頼性とガバナンスの確保 AIが導入された計量器に対して、新しい規制や技術基準の策定が進められています。 国際的基準の刷新: ソフトウェアが使用中にパラメータを変更してしまうAI/ML計量器に対し、国際法定計量機関（OIML）が新たな技術基準の作成を進めています。OIMLは日本ではオー・アイ・エム・エルと呼称しております。 説明可能なAI（XAI）の追求: 測定にAIを使用する場合、AIがどのようにして結果を導き出したかという「根拠」や「トレーサビリティ」が求められており、信頼性の高いAIモデルの設計が重視されます。 安全と公正の担保:人間中心、信頼性の高いAIを前提とし、AIによる誤認や不当な差別（偏見）、情報漏えいといったリスクに対応するガイドラインの整備（「AI法」の整備など）が進んでいます。この結合により、計量制度は単なる「取引の規律」から、「スマート製造と信頼性の高いデータ社会を支える基盤」へと進化しようとしています。 計量制度と人工知能の結合（２） 計量制度と人工知能（AI）の結合は、従来の「物理的な検定・検査」から、デジタル技術を駆使した「データの信頼性担保と高度な運用効率化」へと大きく舵を切っていくことになります。 主な方向性は以下の3点に集約されます。 1. 法定計量のデジタルトランスフォーメーション（DX） 従来の2年に1回といった定期的・物理的な検査から、AIを用いたリモート監視や異常検知への移行が進んでいます。 自動検針と異常検知:スマートメーター（電力、水道、ガス）とAIを組み合わせることで、計量データの推移から計量器の不具合や不正をリアルタイムで検知し、検査の合理化を図っています。 アジャイルなガバナンス:技術革新が速いAI分野に対応するため、固定的な法令だけでなく、運用状況に応じてガイドライン等を柔軟に更新する「アジャイルなガバナンス」が計量行政にも取り入れられていくことになります。 2. 「自動はかり」等へのAI実装と制度適応 製造・物流現場で多用される「自動はかり」において、AIによる高度な制御と正確な計量の両立が求められています。 検定義務化の進展: 2024年4月から始まった「自動捕捉式はかり（ウェイトチェッカ等）」の検定義務化に伴い、2027年3月の経過措置終了に向けて、AIを活用した自己診断機能を持つ計量器の導入が加速しています。 3. 計量データの価値創出（AIによる分析・活用） 計量制度の枠組みで担保された「正確なデータ」を、AIが社会課題の解決に活用する動きがあります。 社会課題解決への寄与:AIが正確な計量データを分析することで、インフラの老朽化診断や、少子高齢化社会における高齢者の「見守りサービス」（水道使用量からの異常察知など）といった付加価値サービスが提供されています。 :2025年に制定された「AI法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）」に基づき、AIが出力する結果の根拠となるデータの正確性（計量標準）を確保する重要性が再認識されています。 今後、計量制度は単に「正しく量る」ためのルールから、AI社会を支える「信頼できるデータ基盤」としての役割を強めていくことになります。 人工知能（AI）文章の欠点とAI活用の心得(計量計測データバンク ニュースの窓－337－) 能登大地震－その６－小さな記録 能登半島 港湾部の隆起現象（２） 計量法における単位規制の概要と国際単位系について 国際単位系 - Wikipedia 国際単位系（こくさいたんいけい、仏: Système International d'unités、英: International System of Units、略称: SI）は、メートル法の後継として国際的に定められ、世界中で広く使用されている単位系である(国際単位系の定義)。メートル条約に基づき、メートル法におけるMKS単位系が国際的な標準規格の単位として広く使用されていた。すなわち、長さの単位にメートル (m)と質量の単位にキログラム (kg)、時間の単位に秒 (s) を用いて、この3つの単位の組み合わせで、様々な物理量の単位と値を表現していた。SIは、これをより拡張した一貫性のある単位系である（詳細は後述）。SIは1948年の第9回国際度量衡総会 (CGPM) で設立が決定され、1960年の第11回国際度量衡総会 (CGPM) でその包括的な規定が確立された。SIについて、準拠すべき最新の公式国際文書は、2019年に発行された第9版 (2019) である(⇒#公式国際文書)。なお、SIはメートル法を発展・洗練させたものであるが、同じくメートル法系から発展した単位系として工学単位系（重力単位系）やCGS単位系などがある。これらは異なる単位系であり、使用に当たって混同しないよう注意を要する。また、近年のSIは普遍的な自然法則を重視した単位を志向しているが、純粋に自然のみに拠った自然単位系も存在する。 SI単位を表したロゴ 上から時計回りに、キログラム (kg)、メートル (m)、秒 (s)、アンペア (A)、ケルビン (K)、モル (mol)、カンデラ (cd)。 略称の SI はフランス語の「Système International d'unités」に由来する。  国際単位系（SI）では、7つの定義定数を起点として、7つの基本単位が表現され、それら基本単位を用いて組立単位が導かれます。 右に示すロゴは、国際度量衡局（BIPM）によるもので、それぞれの基本単位に対応する定義定数が表されています。 計量法における単位規制の概要（METI/経済産業省） １．計量の基準 ２．取引又は証明における規制 ３．法定計量単位 ４．計量器に関する規制 計量器に関する規制の例外 表１ ＳＩ単位に係る計量単位（PDF形式：12KB）  表２ ＳＩ単位のない量の非ＳＩ単位（PDF形式：7KB） 表３ ＳＩ単位のある量の非ＳＩ単位（PDF形式：7KB） 表４ 用途を限定する非ＳＩ単位（PDF形式：47KB） 表５ １０の整数乗を表す接頭語（PDF形式：7KB） 表６ ７２量以外の物象の状態の量について（PDF形式：8KB） 表７ 輸入された商品で、法定計量単位を併記することで、ヤード・ポンド法による計量単位を使用可能な商品（PDF形式：7KB） 表８ ヤード・ポンド法における単位（PDF形式：8KB） １．～４．のPDFファイルのダウンロード（PDF形式：33KB） ※本稿において使用している法令の略称・法令番号 「法」／「計量法」：計量法（平成４年法律第５１号） 「計量単位令」：計量単位令（平成４年政令第３５７号） 「計量単位規則」：計量単位規則（平成４年通商産業省令第８０ 問合せ先 経済産業省イノベーション・環境局 計量行政室 問合せ先前に よくある質問と回答 経済産業省 〒100-8901 東京都千代田区霞が関1-3-1 代表電話 03-3501-1511 国際単位系（SI）とは：NMIJ 単位記号 - Wikipedia 非SI単位 - Wikipedia SI単位以外の単位 国際単位系 (SI) は世界共通のルールです（AIST：産業技術総合研究所） https://unit.aist.go.jp/nmij/public/report/pamphlet/pdf/SIdata.pdf ├国際単位系(SI) 第9版(2019) 日本語版（AIST：産業技術総合研究所） https://unit.aist.go.jp/nmij/public/report/si-brochure/pdf/SI_9th_%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E7%89%88_r.pdf 国際単位系（SI） : 分析計測機器（分析装置） 島津製作所 第五話 単位のおはなし -その2- : 株式会社島津テクノリサーチ 国際単位系（SI） SI単位換算一覧表 | 日本金属学会誌投稿の手引き・執筆要領 | 日本金属学会誌関連のお知らせ | 日本金属学会誌 | 刊行物 | 日本金属学会 国際単位系（SI）／千葉県 国際単位系（ＳＩ）のお話し（計量計測データバンク 編集部） 国際単位系（ＳＩ）解説資料集（計量計測データバンク 編集部） SI文書第9版(2019)日本語版及び関連資料（計量標準総合センター） 2019年5月20日、国際単位系（SI）にかかる大きな改定が実施されました。 SIの基盤である七つの基本単位（秒（時間）、メートル（長さ）、キログラム（質量）、アンペア（電流）、ケルビン（熱力学温度）、モル（物質量）、カンデラ（光度））のうち、キログラム、アンペア、ケルビン、モルの定義が改定されたのです。 特に、キログラムに関しては、130 年ぶりの改定でした。この改定によって、SI の基本単位は全てキログラム原器のような人工物から解放され、普遍的な定数にもとづき定義されることになりました。計量標準総合センターでは、この定義改定にかかる情報を広く発信するために、冊子「国際単位系（SI）基本単位の定義改定と計量標準」を刊行しました。 本冊子には、定義の改定された四つの単位だけでなく、七つの基本単位のそれぞれについての解説記事を収録しています。 各記事では、「定義定数」にもとづく各単位の定義が導かれた経緯などが解説されています。 さらに、国際度量衡局（BIPM）が2019年に刊行した「The International System of Units, 9th edition」の日本語版「SI文書第9版（2019）日本語版」も収録しています。 本冊子が、定義改定にかかる情報を収集する際の包括的なリファレンスとなれば幸いです。以下からダウンロードいただけます。 国際単位系（SI）基本単位の定義改定と計量標準（一括ダウンロード：16MB） 目次 表紙・目次・編者のまえがきPDFダウンロード（435KB） 国際単位系（SI）基本単位の定義改定と計量標準（総論）臼田 孝PDFダウンロード（690KB） 国際単位系における長さの単位「メートル」の定義と実現 稲場 肇、平井 亜紀子 阿部 誠PDFダウンロード（2.4MB） プランク定数にもとづくキログラムの新しい定義とその実現方法 藤井 賢一PDFダウンロード（2.7MB） 時間の単位「秒」についての基礎解説と最新動向 洪 鋒雷、安田 正美PDFダウンロード（1.2MB） 改定国際単位系における電気標準 金子 晋久PDFダウンロード（2.9MB） 熱力学温度の単位「ケルビン」の定義改定 山田 善郎、中野 亨PDFダウンロード（2.1MB） 物質量の単位「モル」の基礎解説とアボガドロ定数にもとづく新たな定義を導いた計測技術 倉本 直樹PDFダウンロード（4.5MB） 光度の単位「カンデラ」および測光・放射標準 蔀 洋司PDFダウンロード（3.9MB） 国際単位系（SI）第9版（2019）日本語版PDFダウンロード（2.2MB） 国際単位系（SI）第9版（2019）要約 日本語版PDFダウンロード（1.1MB） SI単位って（日立ハイテク）©KASAKURA PUBLISHING Co.ltd 2015 質量の単位であるキログラム（kg）の定義改定がなされる以前の文章であるために、キログラム（kg）の新定義が反映されていないことを考慮してください。（計量計測データバンク 編集部） 単位の世界にも「国際標準」があります。それが「SI単位」。SIとは「国際単位系」を意味するフランス語「Le Système International d'Unités」の頭文字をとったものです。18世紀末、国を超えて誰もが同じ単位を使えるようにしようという機運が高まり、まず、1875年に「メートル条約」が採択されました。それでもまだ、分野によって統一が図れなかったところで、1960年、パリで開かれた第11回国際度量衡総会でSI単位が単一の実用的な単位として採用されたのです。 SI単位系では、まず、以下の7つの「SI基本単位」が定められています。 SI基本単位 メートル（長さ） キログラム（質量） 秒（時間） アンペア（電流） ケルビン（熱力学温度） モル（物質量） カンデラ（光度） そして、これらを組み合わせたものとして、平方メートル（面積）、立方メートル（体積）、メートル毎秒（速さ）、ラジアン（平面角）などの「組立単位」があります。 また、倍量・分量を表す記号として「SI接頭語」があります。「センチ」「ミリ」「メガ」「ギガ」などのことと言えばピンと来るでしょう。10倍、100倍、1000倍…、または1／10、1／100、1／1000…などを表す語を単位につけて、大きな数字・小さな数字を表せるようにしているのです。 その他、リットル、トン、ヘクタール、分・時・日などSI単位に属さないけれどSI単位との併用が認められているものもあります。 SI単位系 国際単位系。メートル法の後継として国際的に定められ、世界中で広く使用されている単位系です。 SI基本単位 SI組立単位 SI併用単位 邦訳 第８版SI文書 国際単位系（ＳＩ）に関する基本文書である「国際文書ＳＩ第七版」の日本語版（計量計測データバンクに掲載） 国際単位系（ＳＩ）に関する基本文書である「国際文書ＳＩ第七版」の日本語版が完成した。「国際文書ＳＩ第七版」の原書は一九九八年、国際度量衡局（ＢＩＰＭ）から出版された。本文書は、ＳＩに関して国際度量衡総会（ＣＧＰＭ）や同委員会（ＣＩＰＭ）での決議、勧告、声明などを中心に、ＳＩを理解し利用するために必要な情報を集めた基礎資料としての国際文書であり「国際単位系（ＳＩ）を紹介する最も権威のある文書」（テリー・Ｊ・クインＢＩＰＭ局長）である。本稿執筆者の櫻井慧雄計量研究所計測システム部長は、日本語版の作成に当たった計量研究所「国際単位系（ＳＩ）日本語版」刊行委員会委員長である。（2000年1月1日現在 計量計測データバンク編集部） 国際単位系（SI）ウッキペディア ウッキペディアの文章は投稿者によって書き改められます。既出の資料を下敷きにして、これの引用をもって公正であるとされますが、投稿者の考えや傾向が色濃く反映されます。本データを利用するにあたって注意を要する事項です。（計量計測データバンク 編集部） 国際単位系（こくさいたんいけい、仏: Système International d'unités、英: International System of Units、略称：SI）は、メートル法の後継として国際的に定められ、世界中で広く使用されている単位系である。 国際単位系 (SI) は、メートル条約に基づきメートル法のなかで広く使用されていたMKS単位系（長さの単位にメートル m、質量の単位にキログラム kg、時間の単位に秒 s を用い、この 3 つの単位の組み合わせでいろいろな量の単位を表現していたもの）を拡張したもので、1960年の第11回国際度量衡総会 (CGPM) で採択された。なお、国際単位系 (SI) はメートル法が発展したものであるが、メートル法系の単位系の亜流として「工学単位系（重力単位系）」「CGS単位系」などがあり、これらを区別する必要がある。 国際単位系（SI）の定義改定について（産業技術総合研究所工学計測標準研究部門首席研究員 藤井賢一） メートル条約にもとづいて 2018 年 11 月に開催された総会において，国際単位系（英語：InternationalSystem of Units，仏語：Système internationald'unités，略して SI）の定義を大幅に改定することが採択された。これは，SI の根幹をなす 7 つの SI基本単位のうち，キログラム，アンペア，ケルビン，モルの定義を基礎物理定数に基づく新しい定義へと 移行させるというものである 1), 2)。特に，キログラムについては国際キログラム原器（InternationalPrototype of the Kilogram：IPK）による定義が廃止され，130 年ぶりにその定義が改定されることになった。新しい定義は 2019 年 5 月 20 日の世界計量記念日から施行される。本稿では特に物理学や化学などと関係の深いキログラムとモルを中心に新しい定義の概要について紹介する。 法定計量単位（経済産業省） 計量法で定める７２の物象の状態の量に対応する計量単位を法定計量単位として規定しているが、この法定計量単位は次の4つに分類される。 SI単位に係る計量単位（表１）（PDF形式：12KB）PDFファイル SI単位のない量の非SI単位（表２）（PDF形式：7KB）PDFファイル SI単位のある量の非SI単位（表３）（PDF形式：7KB）PDFファイル 用途を限定する非SI単位（表４）（PDF形式：7KB）PDFファイル 接頭語の使い方（表５）（PDF形式：7KB） これらのうち、ａ～ｃについては、１０の整数乗を表す接頭語（表５）と組合せて使用することができる。 基礎物理定数 基礎物理定数（以下、基礎定数）は、自然現象を記述するための基本的な方程式に、不可欠な定数として入ってくるものである。 具体的には、電気素量e 、プランク定数h 、微細構造定数 α 、リュードベリ定数R∞ 、万有引力定数G などである。また、ある基礎定数は、他の基礎定数の組み合わせで表される場合がある。基礎定数に関する情報は、いろいろな実験から得られる。ある時点で、これら様々な実験（場合によっては理論）から求められた 結果を整理し、比較・検討し、お互いにつじつまが合っているかを確かめる作業（すなわち基礎定数の調整作業）は、我々が自然理解の手段として頼りにしているモデルの妥当性を確かめることに他ならず、基礎物理学の基盤のチェックとして極めて重要な意味がある。このような調整を経て決められた基礎定数の推奨値のセットは、人間が作ったＳＩ単位と自然のものさしとの換算係数ともいえる。 （計量計測データバンク 編集部） 「計量計測データバンク」Web記事 2022年 ２０２５年１０月４日開催 ＮＭＳ研究会 計量計測データバンク座談会 品質工学座談会「インフラ老朽化と計測DX の社会損失低減」 この座談会は品質工学の理論と手法の確立に貢献し普及に努めた矢野宏博士の教え方を含めて交流を語ることを通じて、品質工学の本質に迫ろうと試みられたものである。品質工学における機能性評価とは、多くの品質特性を一つ一つ評価するのでなく、製品やシステムの本来の働き（機能）を評価しようというものである。顧客の使用条件や環境条件の違いによって、その働きがどれだけ影響されにくいか、あるいはばらつきにくいかの程度（機能性）をＳＮ比という一つの測度で表現する。品質特性の多くは弊害項目（悪）や使用条件差に類する項目であり、いずれも本来の働きが変化したり、ばらついたりすることによって生じる。機能が十分に発揮されていないことが本質的な問題で、機能性が優れていれば、必然的に複数の品質特性も改善されるという、品質工学で機能を扱うときの重要な考え方の一つである。（計量計測データバンク編集部） 参加者・所属（50音順） ▽浅利珠美 ＮＥＣ プロフェッショナル ▽伊藤浩 独立コンサルタント ▽小川豊 元東芝エレベータ（株） ▽熊野コミチ ＮＭＳ研究会 ▽近藤芳昭 コニカミノルタ株式会社 アシスタントマネジャー ▽高田圭 セイコーエプソン株式会社 シニアスタッフ ▽田村希志臣 コニカミノルタ株式会社 技術開発本部 シニアエキスパート ▽中根義満 ＮＭＳ研究会 ▽見原文雄 日本能率協会コンサルティング ▽山本桂一郎 国立高等専門学校機構 ▽吉澤正孝 クオリティー・ディープ・スマーツ（責）代表 ▽吉原均（司会） ＮＭＳ研究会 真鶴港と港町 穏やかな景色だ 米国の軍事戦略と計測のトレーサビリティと日本の国際戦略 ［資料］ 計量計測データバンク ニュースの窓－320－ ベネズエラ - Wikipedia ニコラス・マドゥロ - Wikipedia 絶対的決意作戦の内幕：米軍デルタフォースが要塞からマドゥロ大統領を捕らえた経緯 | 4K ベネズエラでマドゥロを捕らえるために米国が使用したすべての車両 B-1Bランサーが帰ってきた…そして、これまで以上に危険だ トランプ氏“3時間で拘束”CIA潜入で大統領の位置把握…ベネズエラ政権に情報源か(2026年1月4日) なぜ迎撃できなかったのか？F-35が消したベネズエラ防空網と“150機の奇襲”全内幕 最も腐敗したシリーズ：ベネズエラのニコラス・マドゥロ大統領 (93) 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米陸軍の特殊部隊「デルタフォース」が主導し、約150機の航空機（B-1B爆撃機、F-22、F-35、ドローン等）が空からの支援を行いました。 拘束場所: カラカス市内の大統領公邸または軍事基地。 移送: マドゥロ氏は米海軍の強襲揚陸艦「イオージマ」に乗せられて移送され、その後ニューヨークの収容施設へ運ばれました。 2. ニコラス・マドゥロ氏の現状 身柄: 現在ニューヨークの連邦地裁に出廷しており、麻薬テロや武器密輸などの罪で起訴されています。 主張: 1月5日の初公判で「私は無実だ。今もベネズエラの大統領であり、拉致された（捕虜である）」と述べて無罪を主張しています。 今後の審理: 次回の公判は2026年3月17日に予定されています。 3. ベネズエラ国内と国際社会の動き ベネズエラの政権: デルシー・ロドリゲス副大統領が暫定大統領への就任を宣言し、軍の動員と非常事態を宣言しました。 米国の姿勢: ドナルド・トランプ大統領（2025年1月就任）は、「ベネズエラを再建し、石油インフラを整備する」と表明し、民主的な選挙の実施よりも石油産業の再建を優先する考えを示しています。 国際社会: 国連のアントニオ・グテーレス事務総長は、主権国家に対する武力行使として「国際法違反の恐れがある」と深い懸念を表明しています。中国やロシアもこの行動を強く非難しています。 日本の対応: 高市総理大臣（2026年1月時点）は、「情勢の安定化に向けた外交努力を進める」とし、日本人保護に万全を期すと述べるにとどまり、米国の行動への直接的な是非は避けています。 計量計測データバンク ニュースの窓－320－ ベネズエラ - Wikipedia ニコラス・マドゥロ - Wikipedia トランプ氏“3時間で拘束”CIA潜入で大統領の位置把握…ベネズエラ政権に情報源か(2026年1月4日) なぜ迎撃できなかったのか？F-35が消したベネズエラ防空網と“150機の奇襲”全内幕 最も腐敗したシリーズ：ベネズエラのニコラス・マドゥロ大統領 (93) 【衝撃の事実】ベネズエラ大統領拘束作戦！CIAの8ヶ月潜伏と超低空侵入、わずか72秒で完了した特殊作戦 - YouTube 【中国軍に動揺】米軍が「完璧作戦」でベネズエラ攻撃、スパイの内通・中国防空網の無力化で露呈した致命的弱点《山田敏弘×須田慎一郎》 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春の高山祭。中橋を渡る屋台の曳きぞろえ。春爛漫にして祭りは最高潮に。 科学の言葉としての国際単位系 (SI) 「山体崩壊」、大噴火だけではない富士山の脅威（巽好幸） 写真出典：米国地質調査所（USGS） 金 - Wikipedia 金の地上在庫 イギリスの貴金属調査会社トムソン・ロイターGFMSの統計によれば、2014年末時点で総量は 183,600トンである（金の地上在庫とはこれまでに採掘され精製加工された金の総量のこと）。 （参考）主要各国の保有量 アメリカ合衆国：8134トン（外貨準備に占める割合は78.2 %） ドイツ：3413トン（同66.3 %） フランス：2541トン（同59.4 %） イタリア：2452トン（同68.1 %） スイス：1064トン（同39.8 %） 日本：765トン（同2.1 %） オランダ：621トン（同61.2 %） 中華人民共和国：600トン（同1 %） インド：358トン（同3.3 %） 日本にある金の総量 2008年1月時点、日本に地上資源ないし「都市鉱山」として存在する金は約6800トンで、これは全世界の金の現有埋蔵量の約16 %にもおよぶ量である 国内唯一の商業金山「菱刈鉱山」に潜入 暗い坑道の先の採掘現場 北朝鮮のドル工場の内幕：偽札の印刷方法 (295) お金の印刷方法 - 米ドル工場の内部 - YouTube 北朝鮮はいかにして完璧な偽札を作るのか お金、金、パスポートの作り方 How Money is Printed - 100$ & 100€ Bill - Inside Banknote factory (295) How Money is Printed - 100$ & 100€ Bill - Inside Banknote factory - YouTube [BEST] 日本のお金を作るプロセス。新札1万円、500円玉を作る日本の工場。 【工場を特別取材】新技術が満載！"新紙幣"製造のヒミツ 静岡 NNNセレクション 99.99% 純度の金の延べ棒の製造プロセスとビットコインゴールド (297) “令和ゴールドラッシュ”温泉から採取 買い取られた「金」の行方…知られざる工程【Jの追跡】(2023年11月26日) - YouTube 田中貴金属工業株式会社｜日次金価格推移 世界中にどれくらいの金が存在するのか？ ｜ リファスタ 計量計測データバンク ニュースの窓－332－富士山の火山活動を理解する資料集 富士山の火山活動史1 伊豆衝突帯、先史時代の富士火山 Shimpei Sato www.youtube.com/@Shimpei_Sato 日本 2011/10/09 に登録 チャンネル登録者数 1.38万人 23 本の動画 3,512,519 回視聴 48,102 回視聴 2025/12/06 伊豆衝突帯という特異な環境から生まれた火山、富士山の火山体形成史です。富士山の巨大さを肌で感じたことがあります。富士市街から北に向かう途中、まだまだ富士山が遠くにある市街地（吉原～今泉あたり）から、延々と続く上り坂が始まったときです。地質図によると曽比奈溶岩流の分布域。遥か遠方に見える富士山と目の前の坂道とが一体のものとは信じられず、驚愕した経験でした。「富士山の火山活動史2 歴史時代の富士山」は現在まだ制作中です。完成予定は2026年1月下旬頃。 文字起こし （下のタイトルをクリックすると動画で説明している文章を閲覧できます） 計量計測データバンク ニュースの窓－332－富士山の火山活動を理解する資料集 旅行家 甲斐鐵太郎の自然博物誌 №17 黒部第四ダム 黒部第四ダムの上流の山向こうの大鳶山（おおとんびやま）は越中安政大地震で崩壊、堰き止められた谷の水が流域平野に土石流として流れでて平地を泥の海に変えた ハカリ技術への夢とデジタル体重計の普及と高橋照二 下斗米伸夫氏、羽場久美子氏 第29回勉強会 収録は2025年11月29日(土 北アルプス連峰の鹿島槍ヶ岳について 文章 夏森龍之介 真実に迫る賢い情報選択とその方法 夏森龍之介 高市早苗氏、村山富市首相に「先の大戦、勝手に謝っては困る」1年生議員のときに追及（1994年） 『高市暴走の始まりは53年前のアメリカへの忖度だった』自分の間違いの大きさを論理的に理解できない意固地な首相は発言撤回も謝罪もできず泥沼に落ちたが支持率は上昇、53年前の米忖度が今も日本を過ちに導く 20251125 UPLAN 孫崎享「国際情勢と外交そしてスパイの物語」 (11) YouTube 森の生活―ウォールデン― ソーロー著(神吉三郎訳)とその解説 森夏之 標高3000mに集まった人々 人それぞれの人生が垣間見える 執筆 甲斐鐵太郎 国家公務員と県庁職員の給与実態 計量計測データバンク編集部 2030年を目途に1秒の定義が変る 【91億9263万1770Hzから数百兆Hzへ】次の1秒の定義はどれに？国際議論に参加する産総研 時間標準研究グループ の安田正美／日本が開発した「光格子時計」は選ばれるか 11,051 回視聴 2025/11/16 蓑輪善蔵氏逝去、満100歳 蓑輪善蔵氏が2025年11月15日逝去、満100歳であった。喪主は長女の蓑輪恵子氏。 蓑輪善蔵氏は千葉県佐原市出身。旧制佐原中学校を卒業し中央度量衡検定所に奉職。この間、東京物理学校を卒業。長く同所に勤務し工業技術院計量研究所第四部長などを歴任し計量教習所長も務めた。若いうちから計量教習の講師をしていて教えを受けた都道府県計量行政職員ほかの数は多い。退官後は日本計量士会専務理事、同会会長、日本計量士学会会長iなどの役職にあり、また計量行政審議会委員として計量法の改正などで大きな役割を果たしてきた。 蓑輪善蔵氏の私の履歴書は次の表題で再録されている。 目次 官僚制度と計量の世界 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（20） 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（19） 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（18） 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（17） 執筆 夏森龍之介 私の履歴書 簔輪善蔵（計量計測データバンクweb版） 本稿は日本計量新報に連載された文章をweb版である計量計測データバンクで取り扱った初版web版2002年4月7日付（第2440号）から2003年6月1日付（第2493号）までのものです。 オーラルヒストリー 蓑輪善蔵氏インタビュー 「計量制度に係わっ て 69 年」 なお計量計測データバンク編集部に2025年10月30日消印にして11月３日着で奥さま共々達者であるご様子の手紙が届いており、このことは 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2025年11月６日号「日本計量新報週報デジタル版」 ならびに新聞紙上でお伝えしておりました。 目次 官僚制度と計量の世界 執筆 夏森龍之介 関連論説－その３－3,000万人国家日本と生活の有り様の予測 夏森龍之介 関連論説－その２－インフラ建設が経済成長に寄与した時代の経済学 夏森龍之介 関連論説－その１－経済からみた日米戦争と国力差、ウクライナ戦争の終着点 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（28） ローマ教皇ピウス12世のローズヴェルト批判と戦後のナチスとドイツ国民の区別政策 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（27） 情報戦に弱いため開戦の是非と終戦の時期を判断できなかった日本政府 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（26） 日本国軍人には眩しすぎたヒトラー・ドイツの快進撃 弱小国の背伸びと第二次世界大戦－その２－執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（25） 日本国軍人には眩しすぎたヒトラー・ドイツの快進撃 弱小国の背伸びと第二次世界大戦－その１－執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（24） 戦争への偽りの瀬踏み 日米の産業力比較 陸軍省戦争経済研究班「秋丸機関」の作業 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（23） 第二次大戦突入と焦土の敗戦（なぜ戦争をし敗れたのか） 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（22） 結核で除隊の幹部候補生 外務省職員 福島新吾の場合 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（21） 戦争と経済と昭和天皇裕仁 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（20） 大正14年に生まれ、37年間を計量国家公務員として働いた蓑輪善藏－その４－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（19） 大正14年に生まれ、37年間を計量国家公務員として働いた蓑輪善藏－その３－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（18） 大正14年に生まれ、37年間を計量国家公務員として働いた蓑輪善藏－その２－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（17） 大正14年に生まれ、37年間を計量国家公務員として働いた蓑輪善藏－その１－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（16） 大正15年生れ、花の第１期生、戦後第1回度量衡講習生であった男の人生－その３－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（15） 大正15年生れ、花の第1期生、戦後第1回度量衡講習生であった男の人生－その２－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（14） 大正15年生れ、花の第1期生、戦後第1回度量衡講習生であった男の人生－その１－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（13） 昭和24年生れ 計量教習所修了後に千葉県（計量検定所）に奉職した男の公務員人生－その３－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（12） 昭和24年生れ 計量教習所修了後に千葉県（計量検定所）に奉職した男の公務員人生－その２－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（11） 専門学校などを紹介する雑誌で計量教習所のことを知った 入所試験を受けると合格した－その１－ 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（10） 計量公務員への就職事情 国の機関・計量標準総合センターと地方公務員としての計量行政職員 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（９） 陸士、海兵卒業者には旧帝大入学が認められた 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（８） 東京物理学校50年小史が伝える高野瀬宗則 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（７） 中国における科挙制度の歴史 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（６） 官僚 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（５） 国家総合職と官僚機構 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（４） 経済産業省の施策の一つに計量標準の供給と適正計量の実施の確保がある 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（３） OECDのプリンシパル・アドミニストレーターの古賀茂明 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（２） 計量課に二度目の着任となった高山峰雄計量課長 執筆 夏森龍之介 官僚制度と計量の世界（１） 通商産業省秋津修計量課長と芦原駅に降り立つ 執筆 夏森龍之介 目次 官僚制度と計量の世界 執筆 夏森龍之介 秋色 森夏之 森の生活―ウォールデン― ソーロー著(神吉三郎訳)とその解説 森夏之 秋が終わろうとする八ヶ岳高原 森夏之 webの運営者として自分を育てあげよ 分からなければ聞きまくれ ナナカマドの赤い実と国道299号線 麦草峠 甲斐鐵太郎 大事な写真はフィルムカメラで撮影すると大石芳野女史 甲斐鐵太郎 相手は常人ではないと警戒していることが大事 ハカリの指定定期検査機関制度運営と財政の性質 （2025/10/22 経済産業省幹部名簿／METI Officials List） （https://www.meti.go.jp/intro/data/pdf/list_ja.pdf） 計量計測データバンク ニュースの窓－331－経済産業省 幹部名簿 2025年10月21日現在 計量計測データバンク ニュースの窓－303－経済産業省 幹部名簿 2025年7月7日現在 計量行政（METI/経済産業省） 計量制度見直し（METI/経済産業省） 自動捕捉式はかり 自動重量選別機、計量値付け機、質量ラベル貼付機を使用している事業者の皆様へ https://www.meti.go.jp/policy/economy/hyojun/techno_infra/flyer2.pdf() 令和9年4月からの使用制限（検定義務化）に向け令和７年度（2025年度）中の早期受検に御協力ください 令和８年度中に検定に合格できない場合は、取引又は証明における計量に使用することができなくなります。自動捕捉式はかりを「取引・証明」に使用するためには、計量法第16条の規定により、検定に合格しなければなりません。「既に使用している自動捕捉式はかり」の検定の受検期限（令和9年3月末）が迫っています。 受検期限直前の令和8年度に受検申請が集中すると、御希望のスケジュールどおりに、検定を受検できないおそれがあります。自動捕捉式はかりを「取引・証明」に使用している事業者の皆様は、できる限り、令和7年度中に「指定検定機関」での検定受検をお願いします。 よくいただく質問 「検定の対象となる自動捕捉式はかり」とは 目量が１０ミリグラム以上であって、目盛標識の数が１００以上のものであり、ひょう量が５キログラム以下の、 次のものが検定の対象となります。 なお、非自動はかりとして、定期検査済証印、検定証印等が付されたものは、自動はかりの検定対象外となります。 ○自動重量選別機（製品を、その質量と基準設定値との差に応じて、複数のサブグループに分類する自動はかり） ○質量ラベル貼付機（製品の質量の計量値のラベルを、製品に貼り付ける自動はかり） ○計量値付け機（製品の表示質量値及び単価を基に料金を計算してラベルを、製品に貼り付ける自動はかり） 「取引又は証明における計量に使用」とは 「取引」とは、「有償であると無償であるとを問わず、物又は役務の給付を目的とする業務上の行為」をいい、「証明」とは、 「公に又は業務上他人に一定の事実が真実である旨を表明すること」をいいます。 「既に使用している自動捕捉式はかり」とは 令和6年（2024年）4月1日を基準日として、それよりも前から事業所等で、取引又は証明に おける計量に使用されていた「自動捕捉式はかり」をいいます。 指定検定機関及びその連絡先 現在、次の６事業者が自動捕捉式はかりの指定検定機関として指定されています。 検定のお申し込み先は、以下のとおり。 ㈱寺岡精工 / ㈱デジアイズ 03-3752-5601 https://www.teraokaseiko.com/jp/ support/verification/ 略号：TRK 大和製衡㈱ 078-918-6605 https://www.yamato-scale.co.jp/ support/verification/ 略号：YGV ㈱エー・アンド・デイ 048-593-1592 https://www.aandd.co.jp/support/ calibration/shiteikikan.html 略号：AND アンリツインフィビス㈱ 046-296-6585 https://www.anritsu.com/ja-jp/ anritsu-infivis/verification 略号：AIV 全国自動はかり検定㈱ 03-6758-5571 https://www.jcw-co.jp/ 略称/略号：JCW （一社）日本海事検定協会 045-271-8864 https://www.nkkk.or.jp/ hakarikentei/ 略号：NKK  計量制度見直し 平成28年11月に計量行政審議会で取りまとめられた答申「今後の計量行政の在り方－次なる10年に向けて－」を踏まえて、①民間事業者の参入の促進 ②技術革新、社会的環境変化への対応 ③規制範囲・規定事項等の再整理・明確化を目的とし、平成29年より順次、計量法関係法令（計量法施行令、計量法施行規則等）を改正しています。 【更新履歴】 ・自動はかりのQ&A（令和7年9月版）(NEW!) ・自動はかりの検定制度の見直しについて（令和7年9月5日）(NEW!) ・指定検定機関の申請の考え方（第6版）を掲載しました （令和3年8月1日） ・指定検定機関の申請書類の手引（第３.2版）を掲載しました（令和3年8月1日） ・自動はかりの検定制度の見直しについて（令和3年8月1日） ・器差検定を中心とした指定検定機関を新たに指定しました（令和3年3月31日） 今までの更新履歴 自動はかりの検定制度の見直しについて 平成28年11月の計量行政審議会答申を踏まえた平成29年の政省令改正により導入することとされた自動はかりの検定制度について、 国内の自動はかりに関する実態を踏まえて、検定対象範囲や検定実施スケジュールなどについて見直しを行いました。 政省令改正の内容（平成29～令和4年度） 「計量法施行令及び計量法関係手数料令の一部を改正する政令等の一部を改正する政令」の公布について（令和4年8月5日公布） 「計量法施行令等の一部を改正する政令」の公布について（令和3年7月27日公布） 計量法施行規則の一部を改正する省令等（平成31年3月29日公布） 計量法関係手数料令の一部を改正する政令（平成31年3月25日公布） 計量法施行規則の一部を改正する省令等（平成30年9月6日公布） 計量法施行規則の一部を改正する省令等（平成30年3月30日公布） 計量法施行規則の一部を改正する省令等（平成29年9月22日公布） 計量法施行令及び計量法関係手数料令の一部を改正する政令（平成29年6月21日公布） 関連資料 平成28年11月1日に計量行政審議会にて取りまとめられた答申を踏まえた計量制度の見直しの全般について概要を示した資料です。 計量制度の見直しについて ＜政省令改正にともなう自動はかりの検定実施＞ （令和元年6月版）（PDF形式：4,162KB）PDFファイル ※ 本資料は「自動はかりの検定制度の見直しについて」の反映前の内容となりますので、検定実施スケジュール等の最新情報については当ページ上部を御確認下さい。 自動はかり ①自動はかりとは 自動はかりとは、「計量結果を得るために所定のプログラムに従って動作し、計量過程で操作者の介在を必要としないはかり」に該当するはかりのことを言います。 「操作者の介在」とは、単純な被計量物の載せ降ろしをする行為ではなく、内容量などが目的の設定量か否かの判断や、設定量に達するため常に手動で操作することなどを言います。 特定計量器に該当する自動はかりは取引又は証明に使用するか否かに関わらず、計量法施行令第2条に規定され「目量が十ミリグラム以上であって、目盛標識の数が百以上のもの」です（目量は各器種JISの「検査目量」に該当します）。 特定計量器に該当する自動はかりは、以下の５つに分類されます。 ・自動捕捉式はかり ・ホッパースケール ・充塡用自動はかり ・コンベヤスケール ・その他の自動はかり 詳細は、当該HPの「自動はかりのQ&A」や技術基準を定めるJISを参照ください。 ②自動はかりの５つの分類について 特定計量器に該当する自動はかりの概要は、以下の通りです。 各自動はかりの詳細は、当該HPの「自動はかりのQ&A」や技術基準を定めるJISを参照ください。 自動はかりの名称 技術基準 概要 自動捕捉式はかり JIS B7607:2024 自動捕捉式はかりとは「個別の物体の質量又はバラ状の物体の一塊の質量を計量する自動捕捉式はかり（自動重量選別機、質量ラベル貼付機及び計量値付け機の総称）」と規定される自動はかりのことを言います。 また、自動捕捉式はかりのうち、ひょう量が5kg以下のものが検定の対象になります。 ホッパースケール JIS B7603:2024 ホッパースケールとは「ホッパー形状の荷重受け部で、バルク製品（ばら荷の状態の製品）を分割計量し、再びバルク製品へ戻す自動はかり」と規定される自動はかりのことを言います。 ホッパースケールは、計量動作に応じて５つの呼称（不定量計量方式、正味量演算計量方式、定量計量方式、累積計量方式、総量計量方式）で分類されております。 充塡用自動はかり JIS B7604-1:2024 充塡用自動はかりとは「製品の個々の質量を自動計量して、所定質量ごとに充塡する自動はかりのうち、一定質量の製品を袋・容器（最終取引形態ではないタンクローリー，コンテナなどに充塡し，その後，製品を小分けにして再度充塡するものは除く。）に充塡することを意図したもので、供給装置・制御装置・排出装置を含むもの」と規定される自動はかりを言います。 コンベアスケール JIS B7606-1:2024 コンベヤスケールとは「搬送装置の動きを中断することなく、バルク（ばら荷）状態の製品の質量を、その製品に働く自由落下の加速度（重力）の作用とベルト速度との組合せによって連続計量するベルトコンベヤ型の自動はかりであって、単速度ベルトコンベヤ、可変速度ベルトコンベヤ又は他速度ベルトコンベヤとともに使用することを意図したもの」と規定される自動はかりを言います。 その他自動はかり － その他の自動はかりとは、4器種の自動はかり（自動捕捉式はかり、ホッパースケール、充塡用自動はかり、コンベアスケール）以外の自動はかりのことを言います。また、4器種のそれぞれの定義から除外された自動はかりも該当します。 ただし、4器種に該当する以外のはかりにおいて、非自動はかりと判断されるものもある事にご留意ください。 ③技術基準 自動はかりの検定等に係る技術基準は、JISで規定することとしています。 自動捕捉式はかり [JIS B 7607] のJISが令和6年5月20日に公示されました。 充填用自動はかり [JIS B 7604-1] のJISが令和6年5月20日、[JIS B 7604-2]のJISが令和3年3月22日に公示されました。 ホッパースケール [JIS B 7603] のJISが令和6年5月20日に公示されました。 コンベヤースケール [JIS B 7606-1]のJISが令和6年5月20日、 [JIS B 7606-2]のJISが令和元年8月20日に公示されました。 下記のJISCのHPよりJIS検索画面で各JISについて番号を入力いただき、 該当する規格番号よりPDFにてご覧ください。※著作権保護のため、閲覧のみ可能となっています。 JIS検索（JISCサイトへ） ④自動はかりの4器種簡易判別フローチャート（令和４年８月版） 製造・修理している自動はかりが、自動はかりか否か、自動はかりである場合、ホッパースケール、充塡用自動はかり、コンベヤスケール、自動捕捉式はかり、その他の自動はかりのどれに該当するか判断の参考にするための資料です。 自動はかりの4器種簡易判別フローチャート（令和4年8月版）（PDF形式：336KB）PDFファイル ⑤自動はかりにおける 「取引」/「証明」事例集 （平成29年12月版） 自動はかりを取引又は証明に使用している場合は自動はかりの検定が必要になりますが、お使いの自動はかりの使用方法が「取引」/「証明」に該当するかどうかを分類するための参考資料です。 自動はかりにおける 「取引」/「証明」事例集 （平成29年12月版）（PDF形式：803KB）PDFファイル ⑥自動はかりのQ&A（令和７年９月版） 自動はかりに関するよくある質問について、回答を作成しました。 自動はかりQ&A（令和7年9月版）（PDF形式：652KB）PDFファイル （New!） ※令和４年８月４日まで当該ページに記載されていた下記項目は、HP内「特定計量器を製造する場合」に移動しました。 ④自動はかりの製造事業者について（平成30年9月版） 器差検定を中心とした指定検定機関 自動はかり等の検定を実施する機関として器差検定を中心とした指定検定機関の指定を行っております。 器差検定を中心に行う指定検定機関関連の情報は以下のリンクからご確認頂けます。 →指定検定機関関連情報 適正計量管理事業所 計量法施行令及び計量法関係手数料令の一部を改正する政令（平成29年政令第163号）の規定に基づき、平成29年10月1日から、特定計量器である質量計に新たに「自動はかり」が追加されました。これに伴い、計量法第127条に基づく指定を受けている適正計量管理事業所において自動はかりを使用している場合、その自動はかりに係る部分について変更の届出、帳簿の記載、報告書の提出等の対応が必要となります。 適正計量管理事業所関連の情報は以下のリンクからご確認頂けます。 →適正計量管理事業所関連情報 型式承認試験における試験成績書の受入れ 令和元年5月22日に、特定計量器検定検査規則（平成五年通商産業省令第七十号）第三十条の二第一項第二号の規定に基づき、型式の承認等に必要な技術的能力を持つものとして経済産業大臣が認める国際法定計量機関の加盟国の型式承認機関を公示いたしました。これに伴い、国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）では、この公示にて認められた型式承認機関が発行する適合証明書を添付して行う型式承認の申請受入れを開始しています。 告示等の改廃履歴（令和元年5月22日） 型式承認試験（国立研究開発法人産業技術総合研究所 計量標準総合センター）外部リンク また、独立行政法人製品評価技術基盤機構（NITE）では、型式承認制度に活用される試験所認定業務を開始しています。NITEから認定を受けた試験所が実施した非自動はかりの型式承認のための試験結果は、産総研への型式承認申請に活用でき、産総研で改めて試験を実施せずに当該試験結果を受け入れることが可能となります。 型式承認制度に活用される試験所認定の詳細は、NITE認定センターまでお問合せください。 認定センター（独立行政法人製品評価技術基盤機構）外部リンク お問合せ先 イノベーション・環境局 計量行政室 お問合せの前に よくある質問と回答をご覧ください。 お問い合わせは、以下の問い合わせフォーム（メールによる問い合わせ）よりお願いいたします。 問合せフォームへ ※現在、多数の照会をいただいており、順番に対応させていただいております。 回答には1週間程度を見込んでおりますが、御質問の内容や照会の状況等により、 さらにお時間を要する事もございますので、予めご了承ください。 令和７年度中の検定早期受検に関する御協力のお願い 自動捕捉式はかり使用事業者 各位 経済産業省イノベーション・環境局計量行政室 令和７年８月２２日 (https://www.meti.go.jp/policy/economy/hyojun/techno_infra/r7-soukijyukenn.pdf) 平素より、計量行政の推進に御理解と御協力を賜り、厚く御礼申し上げます。 さて、計量法（平成４年法律第５１号）において、昨年４月から、特定計量器に該当する自動捕捉式はかり（以下「自動捕捉式はかり」という。）のうち、新たに使用するものについての使用の制限（第１６条）が開始され、検定が実施されている状況です。 既使用の自動捕捉式はかりについては、令和９年４月から使用の制限が開始されることとなっております。 自動捕捉式はかりの検定の有効期間は２年（適正計量管理事業所において使用する自動捕捉式はかりは６年）ですが、有効期間の始期は検定に合格した日の属する年度の翌年度の４月１日となります。 そのため、令和８年度は、自動捕捉式はかりの検定業務を担う指定検定機関への検定依頼が集中することが予想されます。当該依頼が殺到した場合、指定検定機関における円滑な検定業務の実施に支障が生じ得るとともに、検定対象の自動捕捉式はかりを使用している事業者におかれましては、希望時期での受検が困難となり、想定以上に受検に期間を要することとなるおそれがあり、また、令和８年度中に検定に合格できない場合は、取引又は証明における計量に使用することができなくなります。 つきましては、検定対象の自動捕捉式はかりを使用している事業者におかれましては、可能な限り令和７年度中の早期受検に御協力いただきますようお願い申し上げます。 なお、自動捕捉式はかり、指定検定機関の詳細については、別紙を御参照ください。 【本件に関する問い合わせ先】 経済産業省 計量行政室 電 話：03-3501-1688（直通） メール：bzl-metrology-policy@meti.go.jp 【別紙】 １．検定の対象となる自動捕捉式はかり 目量が１０ミリグラム以上であって、目盛標識の数が１００以上のものであり、 ひょう量が５キログラム以下の、次のものが検定の対象となります。 なお、非自動はかりとして、定期検査済証印、検定証印等が付されたものは、自動はかりの検定対象外となります。 ○自動重量選別機（製品を、その質量と基準設定値との差に応じて、複数のサブグループに分類する自動はかり） ○質量ラベル貼付機（製品の質量の計量値のラベルを、製品に貼り付ける自動はかり） ○計量値付け機（製品の表示質量値及び単価を基に料金を計算してラベルを、製品に貼り付ける自動はかり ２．指定検定機関及びその連絡先 現在、次の６事業者が自動捕捉式はかりの指定検定機関として指定されています。 検定のお申し込み先は、以下のとおり。 〇株式会社寺岡精工、株式会社デジアイズ 03-3752-5601 https://www.teraokaseiko.com/jp/support/verification/ 〇大和製衡株式会社 078-918-6605 https://www.yamato-scale.co.jp/support/verification/ 〇株式会社エー・アンド・デイ 048-593-1592 https://www.aandd.co.jp/support/calibration/shiteikikan.html 〇アンリツインフィビス株式会社 046-296-6585 https://www.anritsu.com/ja-jp/anritsu-infivis/verification 〇全国自動はかり検定株式会社 03-6758-5571 https://www.jcw-co.jp/ 〇一般社団法人日本海事検定協会 045-271-8864 https://www.nkkk.or.jp/hakarikentei/ 金曜日の夜は紅葉と夕日と星空の八ヶ岳道路を走っていた。 先のことを決められるのは全てを知っている自分だけ ［新刊図書紹介］「測定の不確かさとその周辺－不確かさの表現のガイド（GUM）をめぐる16のおはなし」榎原研正著、日本規格協会刊 高原の10月とミズナラの色付き 甲斐鐵太郎 ［資料］メートル法の起源、キログラム史話、不滅のメートル法、追録版 アンリ・モロー（Henri Moreau）著 高田誠二訳 計量計測データバンク ニュースの窓－307－2025年のノーベル化学賞は京都大学の北川進特別教授、同ノーベル生理学・医学賞は大阪大学の坂口志文特任教授 日本人のノーベル賞受賞者 - Wikipedia 小梨の実が成る高原の秋 甲斐鐵太郎 質量の振る舞いを読み解く技術 ［資料 ヒ素鑑定がらみの資料のweb記事］ １、砒素鑑定の計測値を100万倍して対数をプロットして同一であると見せかけた（指摘したのは河合潤京大教授） ２、和歌山毒カレー事件のことを調べておりました（計量計測データバンク編集部） ３、和歌山毒カレー事件とその真相（犯罪の証拠とされた砒素鑑定の成否を検証する資料集） ４、ヒ素鑑定の不正をあばいた河合潤氏 ５、蛍光X線 - Wikipedia イギリス庭園と黄色い花 甲斐鐵太郎 ハカリの定期検査の実を上げる方策 花と色 その美しさは何のためにあるのか 甲斐鐵太郎 ヒッグス場と素粒子との相互作用が質量を生み出す（全ての力を説き明かす鍵）（計量計測データバンク編集部） （計量計測データバンク編集部） 計量検定所｜沖縄県公式ホームページ 最新版業務概要 令和6年度版（令和5年度実績） 令和6年度業務概要 （PDF 2.5MB） 高山市の朝市2025 外国人旅行者で賑わう街 森夏之 計量制度への畏敬と矜持を表現する「指定定期検査機関推進宣言」 Word文章の一太郎ソフ変換、PDFの改行削除と空白を除去ツール 旅の宿 遠い世界とある思い出 森夏之 郡上おどり2025と長良川の水遊び 森夏之 中国の都市部マンション価格年収60倍が意味すること ある計測技術者外伝後日譚 ( 3 ) 矢野宏が関わった人物の逸話 矢野耕也 ある計測技術者外伝 後日譚(2) 戦争の記憶 矢野耕也 ある計測技術者外伝 後日譚(1) 計ると測る 矢野耕也 私の履歴書 安斎正一 目次 私の履歴書 安斎正一(計量士)－その1－本欄の執筆をなぜ私が？ 私の履歴書 安斎正一(計量士)－その2－私の職場 私の履歴書 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議事要旨（PDF形式：135KB）PDFファイル 議事録（PDF形式：195KB）PDFファイル お問合せ先 イノベーション・環境局 基準認証政策課 計量行政室 電話：03-3501-1511（内線：3461） 最終更新日：2025年5月28日 令和７年度第１回計量行政審議会基本部会が令和７年４月25日（金）午後１時から同３時まで開かれた （計量計測データバンク ニュースの窓－298－） 中部７県計量協議会 2025年７月10日（木）に富山市のホテルグランテラス富山で会員.来賓など110名が参加して開かれ、協会事務運営体制整備と定期検査業務事務処理合理化方策を協議 経済産業省について 幹部名簿（最終更新日：2025年7月8日） https://www.meti.go.jp/intro/data/pdf/list_ja.pdf 経済産業省７月の人事異動に伴う幹部名簿は上記名簿が自動更新されます。 イノベーション・環境局 イノベーション・環境局長（併）首席スタートアップ創出推進政策統括調整官 菊川人吾 きくかわじんご 審議官（イノベーション・環境局担当）今村亘 いまむらわたる （中略） 計量行政室長 仁科 孝幸 にしな たかゆき 国際標準課長 中野 真吾 なかの しんご 国際標準化調整官 大出 真理子 おおで まりこ 国際電気標準課長 小太刀 慶明 こだち よしあき （以下略） 厚生労働省 幹部名簿（2025年７月8日付け） 「第13回質量測定に特化した不確かさWebセミナー」及び「第６回分銅校正技術Webセミナー」202５年10月２１日(火)～２２日(水)に開催 実施は不確かさセミナー事務局 特定計量器の届出製造事業者一覧（METI/経済産業省） 経済産業省指定製造事業者次の二社を指定 令和7年4月22日 391301 富士電機株式会社 東京工場 濃度計第一類 令和7年1月15日 022604 株式会社クボタ 精密機器事業ユニット 精密機器製造部 京都事業所 質量計第一類 指定製造事業者とは 世界経済を貿易の視点で眺める 貿易にかかわる一部基礎資料 世界の貿易輸出額ランキング - 世界経済のネタ帳 社会の統計と計量計測の統計（計量計測データバンク） ├「日本は貿易立国ではない]輸出依存度は15.2％ 日本はもう貿易立国ではない。輸出依存型から内需依存型へ | セカイコネクトSTUDIO 中国の貿易収支・貿易輸出入額の推移 - 世界経済のネタ帳 貿易収支の推移 貿易輸出額の推移 貿易輸入額の推移 品質工学座談会 品質工学は計測技術にどう貢献したのか ―2014年座談会「品質工学は計測技術である」から10年を振り返って― 2024年10月5日開催（日本計量新報座談会） 品質工学の考え方 計量士 阿知波正之 飯塚幸三氏令和6年（2024年）10月26日逝去 伊勢崎賢治氏の話のなかにウクライナ紛争解決と戦争の本質理解の糸口が隠されている 伊勢崎賢治×神保哲生：NATOの「自分探し」とロシアのウクライナ軍事侵攻の関係 串田孫一 とうきょうFM「音楽の絵本」の録音版 モーツァルトの手紙から／串田孫一 音楽の絵本 「冬の記憶」 串田孫一 詩と朗読 計量計測トレーサビリティデータベースとその辞書 計量計測データバンク トップページ（計量計測データバンク目次） 日本計量新報全紙面 (PDFファイル）は「日本計量新報」本紙をご購読いただいている方のみ閲覧できます。 閲覧の際は、本紙に記載された「今月のIDとパスワード」を入力して下さい。
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